Від даних до дій: агентська траєкторія Qlik до інтегрованого рішення для прийняття рішень

Від даних до дій: агентська траєкторія Qlik до інтегрованого рішення для прийняття рішень

У короткому : Qlik розробляє інтегровану агентську ІІ для аналізу, прогнозування та дії на основі даних, перетворюючи процес прийняття рішень у компанії. Цей підхід реалізується в останніх оновленнях Qlik Cloud Analytics з метою зробити аналітику більш доступною та безпосередньо корисною для прийняття рішень.

У той час як компанії прагнуть максимізувати цінність своїх даних, аналітика еволюціонує у більш автономний і проактивний підхід. Qlik, визнаний гравець у цій галузі, прискорює цей перехід, розробляючи інтегровану агентську ІІ, здатну аналізувати, передбачати і, що найважливіше, діяти, таким чином трансформуючи процес прийняття рішень у компаніях.
Візія, зосереджена на прийнятті рішень, понад простий інсайт
На заході Qlik Connect розробник представив контури своєї стратегії: перемістити цінність аналітики з дашбордів до точок прийняття оперативних рішень. У цій логіці дашборди більше не є кінцевою метою, але стають мостом, що з'єднує сирі дані з контекстуалізованим і автоматизованим прийняттям рішень.

Агентська ІІ: прорив у ланцюгу цінності аналітики?

Під агентською ІІ Qlik має на увазі форму інтегрованого програмного інтелекту, здатного автоматично виявляти слабкі сигнали, формулювати рекомендації, адаптовані до кожного бізнес-контексту, та ініціювати дії або, принаймні, полегшувати їх запуск.
Ця модель базується на подвійному перетворенні. З одного боку, це передбачає наближення аналітичних можливостей до місця дії (у бізнес-інструментах, автоматизованих процесах або навіть безпосередньо в базах даних). З іншого боку, це означає, що ІІ має бути не тільки доступною для експертів з науки про дані, але й розповсюджуватися на операційні функції: маркетинг, ланцюг поставок, фінанси, HR, через інтуїтивні та проактивні інтерфейси.
Результатом є середовище, де дані "працюють" без постійного мануального втручання, де користувачі отримують попередження заздалегідь, отримують підтримку в розумінні та забезпечені інструментами для ініціювання дій плавно.
Від візії до інструментів: до конкретного впровадження
Ця стратегічна орієнтація набирає форми в останніх оновленнях Qlik Cloud Analytics™, оголошених 26 травня. Платформа збагачується кількома функціональностями, які втілюють цей агентський підхід:
  • Discovery Agent: компонент, що постійно відстежує продуктивність додатків і наборів даних, автоматично виявляючи ризики або можливості. Це призводить до потоку контекстуалізованих висновків, збагачених поясненнями та пропозиціями дій;
  • Multivariate Time Series Forecasting: заснована на Qlik Predict™ (колишня AutoML), ця можливість дозволяє моделювати складні відносини між економічними, комерційними або операційними змінними, щоб отримати більш надійні та динамічні прогнози;
  • Write Table: інструмент, що дозволяє пряме додавання приміток до даних у самих аналітичних таблицях, синхронізованих у реальному часі з джерельними системами, такими як SAP або Salesforce, таким чином посилюючи колаборативний та ітеративний характер прийняття рішень;
  • Table Recipes: інтерфейс підготовки даних "no code", що дозволяє бізнес-користувачам трансформувати свої набори даних візуально, швидко та без глибоких технічних знань.
Усі ці функціональності будуть поступово впроваджені з літа 2025 року. Вони відображають все більш виражене бажання зробити аналітику не тільки більш доступною, але й більш безпосередньо корисною для прийняття рішень, скорочуючи терміни, зменшуючи тертя та знижуючи залежність від технічних експертів.