Незважаючи на вже відчутні результати, французькі компанії відчувають труднощі з масштабуванням використання генеративного ШІ. Новий звіт "Радикальна віддача від генеративного ШІ" від Snowflake підкреслює вимірювану віддачу від інвестицій, але бюджетні зобов'язання залишаються скромними.
Дослідження, проведене Enterprise Strategy Group (ESG) від імені Snowflake, базується на відповідях 1 900 керівників і IT-відповідальних з дев'яти країн, включно з Францією. Воно висвітлює глобальну динаміку прийняття GenAI, підтримувану першими позитивними результатами. Так, 92% компаній-піонерів вважають, що їхні проекти генеративного ШІ були прибутковими, із середньою віддачею від інвестицій у 41%.
Випадки використання розширюються: 70% респондентів заявляють про використання в IT-операціях, 65% у кібербезпеці, 56% у підтримці клієнтів і 44% у маркетингу. Більше половини (55%) пріоритизують рішення для працівників, щоб підвищити їхню ефективність, і 88% вже відзначають значне підвищення продуктивності.
З технологічної точки зору стратегії посилюються: 96% компаній-піонерів стверджують, що тренують, налаштовують або збагачують свої мовні моделі, і 59% планують розгорнути принаймні три протягом року. Ця динаміка супроводжується ускладненням: 64% повідомляють про труднощі з інтеграцією даних між ізольованими системами, і лише 11% вважають, що їхні неструктуровані дані готові до використання ШІ.

Обачніша динаміка у Франції

У цьому глобальному сприятливому контексті Франція демонструє більш помірний профіль. 41% французьких компаній запустили випадки використання, що дещо вище за світовий середній показник (36%), але це відображає ще експериментальну фазу. Середня віддача від інвестицій становить 31%, і лише 9% компаній планують виділити більше 25% свого технологічного бюджету на генеративний ШІ, порівняно з 25% у решті світу.
Використання передових інструментів також відстає:
  • 59% французьких компаній використовують такі техніки, як розширене генерування відновлення (RAG), порівняно з 71% на глобальному рівні;
  • 52% дозволяють запити природною мовою, порівняно з 66% у світі.

Визнаний, але недовикористаний важіль інновацій

Незважаючи на цей обережний підхід, французькі компанії не ставлять під сумнів потенціал GenAI: 91% з них вважають, що він підвищує їхню здатність до інновацій, що вище за світовий середній показник (84%).
Парадоксально, технічні виклики сприймаються як менш обмежуючі: 33% згадують про відсутність різноманітності в неструктурованих даних (порівняно з 42% на міжнародному рівні), і 42% вказують на ізольованість даних як на перешкоду, порівняно з 64% в інших країнах. Ситуація, яка може пояснюватися меншою інтенсивністю проектів, що наразі здійснюються, але яка може швидко змінитися з підвищенням інтенсивності використання.

Перехід на масштаб: стратегічна необхідність

Щоб не відставати в гонці за генеративним ШІ, французькі компанії стикаються з стратегічним рівнянням: індустріалізувати використання, підвищувати компетенції та більше інвестувати. Томас Гуран, віце-президент і керівник відділу у Франції від Snowflake, наводить як приклад дистриб'ютора ManoMano:
"Наш клієнт ManoMano, наприклад, вже бачив, що 80% випадків використання ШІ перейшли в виробництво, а штучний інтелект присутній на 85% шляху користувача на наших платформах, що є очевидним доказом того, що поза інноваціями генеративний ШІ вже має вимірний і критичний вплив на бізнес".
Використання неструктурованих даних, підвищення зрілості власних моделей, управління та безпека навколо автономних агентів є завданнями, які потрібно вирішувати, щоб стійко впроваджувати генеративний ШІ в бізнес-процеси французьких компаній.

Перекладено з L’adoption de la GenAI en France : un potentiel prometteur à accélérer, selon Snowflake

Краще зрозуміти