У короткому : OSO-AI, стартап з Бреста, що спеціалізується на інтелектуальному середовищі, та VYV3, послуга догляду від Групи VYV, оголосили про партнерство для впровадження технології інтелектуального прослуховування в медико-соціальних установах. Рішення, що не є інвазивним і базується на ШІ, дозволяє в реальному часі виявляти критичні події, такі як падіння або заклики на допомогу, покращуючи безпеку мешканців і полегшуючи роботу медичного персоналу.
Зміст
OSO-AI, бретонська deeptech-компанія, піонер Ambient Intelligence (Aml) для підтримки вразливих людей та медичного персоналу, і VYV3, пропозиція медичних послуг та підтримки від Групи VYV, головного гравця у сфері охорони здоров'я та соціального захисту у Франції, офіційно оголосили 21 травня на виставці SantExpo про комерційне партнерство навколо «Покращеного слуху для медперсоналу», технології інтелектуального прослуховування, що покликана покращити безпеку мешканців, зменшуючи навантаження на працівників.
У медико-соціальних установах, особливо вночі, співвідношення медперсоналу та пацієнтів є великою проблемою. Це питання вирішує рішення, розроблене OSO-AI, стартапом, заснованим у 2018 році Філіппом Рогедасом, Олів'є Меню, Жилем Дебунном та Клодом Берру, останній з яких також є одним з винахідників відомого коду корекції помилок, що носить його ім’я.
Спочатку задумане як неінтрузивне, рішення базується на настінному пристрої, підключеному до Wi-Fi, що інтегрує мікрофони та датчики, і поєднується з алгоритмами штучного інтелекту, здатними в реальному часі виявляти критичні події: падіння, дихальні дистреси, крики, заклики на допомогу… У разі виявлення сигналу тривоги, медперсонал негайно отримує сповіщення на смартфон або планшет, що дозволяє їм швидко втрутитися.
Штучний інтелект для захисту вразливих
Ця система базується на аналізі понад 150 класів звуків, від фізіологічних проявів (хропіння, кашель, нерегулярне дихання, блювота) до поведінкових або контекстуальних сигналів (незвичні пересування, удар, вторгнення). Моделі навчання були навчені на кількох мільйонах звукових зразків, вручну кваліфікованих командами OSO-AI, з метою досягнення все більш точного та контекстно адаптованого тлумачення. Точність тлумачення вдосконалювалася з часом, підживлюючись відгуками від пілотних установ.
Нагороджена кількома призами, в тому числі Трофеєм електронного здоров'я у 2022 році, стартап залучив 14 мільйонів євро для прискорення свого розвитку, підтримуваного вимогливим позиціонуванням на перетині технологій, економного використання та етики догляду. У 2024 році вона була оголошена Найкращим французьким стартапом року EY, відзначивши її позитивний і тривалий вплив на суспільство.
Партнерство для масштабного впровадження
Для VYV3, який управляє понад 1 700 установами у Франції, питання не обмежується технологічними інноваціями. Йдеться про інтеграцію рішень, які відповідають довгостроковим організаційним напруженням, дотримуючись цінностей взаємного догляду.
Після кількох місяців експериментів у понад 500 кімнатах, відгуки користувачів виявляються обнадійливими. Як пояснює Валері Левачер, директор з підтримки VYV3:
"Ми змогли протестувати та освоїти особливо інноваційне рішення, як для якості підтримки наших пацієнтів та мешканців, так і для організації роботи наших професіоналів. Це партнерство надає новий вимір нашим спільним та перспективним діям на користь догляду".
На сьогодні понад 500 кімнат були обладнані системою, і позитивні відгуки від команд на місцях спонукали групу прискорити впровадження цієї технології у своїх установах.
Олів'є Меню, президент OSO-AI, підкреслює:
"Підписання цієї рамкової угоди з VYV3 є важливим кроком у якісній співпраці, яку ми підтримуємо протягом кількох років з цією великою взаємною групою, що особливо цінує якість підтримки, наданої в її установах. Ця угода демонструє всю доцільність масштабного використання нашого рішення для стійкого покращення якості життя в установах".
Краще зрозуміти
Що таке ambient intelligence і як вона застосовується в контексті медико-соціальних установ?
Ambient intelligence (Aml) стосується систем, які використовують передові технології для безперешкодної та ненав'язливої взаємодії з їхнім середовищем, інтегруючи датчики, алгоритми штучного інтелекту та комунікаційні пристрої. У медичних установах це дозволяє здійснювати виявлення та сигналізацію критичних подій у реальному часі для підвищення безпеки мешканців.
Як працює код корекції помилок, винайдений Клодом Берару, та чому він важливий для сучасних технологій?
Код корекції помилок Клода Берару, часто згадуваний як Турбо Код, це метод, що дозволяє виявляти та виправляти помилки у передачі цифрових даних. Він працює шляхом додавання надлишковості через специфічні алгоритми для забезпечення цілісності отриманих даних. Ця концепція є критично важливою для сучасних комунікацій, особливо в мобільних мережах і системах зберігання, де надійність передачі є необхідною.