У короткому : GITEX EUROPE x Ai Everything, виставка, присвячена інформаційним технологіям та штучному інтелекту, зосередилася на стійкій інновації під час свого заходу в Берліні. Штучний інтелект був підкреслений за його потенціал зменшити викиди парникових газів, але також були поставлені питання щодо його власної енергетичної вартості. Обговорення підкреслили зростаючий інтерес інвесторів до "climate tech" та важливість системного підходу для енергетичного переходу.
Зміст
Організована щороку в Дубаї з 1981 року, GITEX (Gulf Information Technology Exhibition) є одним з найбільших світових заходів, присвячених інформаційним технологіям, цифровій інновації та тепер штучному інтелекту. Після розширення в Марракеш у 2023 році з GITEX Africa, GITEX EUROPE x Ai Everything відбувся в Берліні з 21 по 23 травня, зосередивши увагу на стійких інноваціях під час свого заключного дня.
Захід, що відбувся в Messe Berlin, зібрав понад 1 400 експонентів, 750 стартапів, 600 інвесторів і 500 спікерів з більш ніж 100 країн.
Екологічний та економічний виклик
З понад 50% своєї електрики, що тепер походить з відновлюваних джерел, Європа досягла символічного рубежу. Але за даними Європейської комісії, вона стикається з дефіцитом інвестицій у розмірі 350 мільярдів євро на рік, щоб виконати свої зобов'язання щодо вуглецевої нейтральності до 2050 року.
Саміт Green Digital Action, організований спільно Міжнародним союзом електрозв'язку (ITU) та Німецьким агентством з охорони навколишнього середовища (UBA), підкреслив роль штучного інтелекту та Big Data, важливість спільних стандартів, адаптованих регламентів та колективного управління цифровими інфраструктурами для забезпечення дотримання кліматичних зобов'язань.
Штучний інтелект: між кліматичною обіцянкою та енергетичною вартістю
За деякими оцінками, штучний інтелект може скоротити викиди парникових газів на 5-10%, що еквівалентно всім європейським викидам. Завдяки інтелектуальним мережам, передовим енергетичним прогнозам і оптимізованому управлінню інфраструктурою, він може стати "операційною системою" відновлюваних енергій, стабілізуючи і організовуючи розподілені ресурси. Проте, його власний вуглецевий слід, особливо пов'язаний з центрами обробки даних, піднімає питання про сталість його впровадження.
Дірк Месснер, президент UBA, підкреслив, що цифрові інновації та штучний інтелект повинні використовуватися розумно для підтримки енергетичного переходу без збільшення енергоспоживання.
Інвестиції перемикаються на зелену енергію
Програма GITEX Green Impact висвітлила зростаючий інтерес інвесторів до рішень на перетині енергетичного переходу і цифрової інновації. Фонди, такі як SET Ventures або Future Energy Ventures, роблять ставки на нове покоління стартапів зі штучним інтелектом, зосереджених на інтелектуальному управлінні енергетичними ресурсами. Це зміщення позначає значну еволюцію: "climate tech" більше не обмежується виробництвом чистої енергії, але тепер поширюється на інструменти оптимізації, прогнозного аналізу та автоматизованого управління.
До системної архітектури переходу
Кілька спікерів підкреслили важливість системного підходу, в якому енергетичний перехід не розглядається окремо, а сприймається як взаємозалежний комплекс. Узгодження між державною політикою, технологічними інструментами, навчанням навичкам та обміном відкритими даними є центральним важелем.
GITEX EUROPE 2025 дозволив закласти основи для дорожньої карти енергетичного переходу Європи, керованого не тільки технологіями, але й координацією учасників, розподілом капіталу та регулюванням використань.
Краще зрозуміти
Як штучний інтелект може конкретно сприяти зменшенню викидів парникових газів?
Штучний інтелект може оптимізувати управління електромережами за допомогою пророкувань енергії, стабілізувати відновлювані джерела енергії через оркестрування ресурсів і знижувати втрати енергії, сприяючи таким чином зниженню викидів.
Які загальні стандарти та регуляції необхідні для розвитку ШІ в контексті енергетичного переходу?
Загальні стандарти включають протоколи для взаємодії енергетичних систем, а регуляції зосереджуються на безпеці даних, прозорості алгоритмів і відповідальності за автоматизовані рішення, що є важливими для ефективного енергетичного переходу.