У короткому : Cohere представив Command A, новий AI-модель для підприємств, що пропонує високу продуктивність і енергоефективність при мінімальній матеріальній витраті, перевершуючи конкурентів у багатьох аспектах.
Канадський єдиноріг Cohere нещодавно представив “Command A”, останню версію своєї флагманської моделі. Спеціально розроблений, як і його попередники, для задоволення потреб підприємств, цей LLM з 111 мільярдами параметрів, який поєднує продуктивність та енергоефективність, конкурує з провідними моделями, такими як GPT-4o і DeepSeek-V3.
Однією з головних переваг Command A для підприємств є його мінімальний матеріальний відбиток. У той час як більшість подібних моделей вимагають до 32 GPU, Command A ефективно працює лише з двома GPU A100 або H100, що призводить до значного зниження витрат і затримки, а також підвищення швидкості виконання. Окрім швидшого генерування першого токена, він може генерувати до 156 токенів/с, що в 1,75 рази перевищує швидкість GPT-4o і в 2,4 рази перевищує швидкість DeepSeek-V3.
Продуктивність Command A
Cohere оцінив продуктивність Command A у порівнянні з GPT-4o та DeepSeek-V3 на академічних бенчмарках: MMLU (загальні знання), MATH, IFEval (виконання інструкцій), тести інтелектуальних агентів (BFCL, Taubench) та бенчмарки кодування (MBPPPlus, SQL, RepoQA).
Його можливості у виконанні інструкцій, кодуванні, особливо в SQL, та агентських завданнях перевершують можливості його конкурентів.
У тестах з оцінки людиною, Command A, що охоплює 23 основні мови, перевершив своїх конкурентів у кількох мовах, зокрема в діалектній арабській, де він виявився більш узгодженим та точним, ніж GPT-4o і DeepSeek-V3. Ця здатність адаптуватися до місцевих контекстів є стратегічною перевагою для підприємств, що працюють на міжнародному рівні.
Оптимізовані можливості для підприємств
На відміну від свого попередника, який підтримував контекстну довжину у 128 000 токенів, Command A має контекстну довжину у 256 токенів, що робить його придатним для аналізу довгих ділових документів. Він інтегрує передові функції, такі як генерування, підвищене за допомогою відновлення (RAG), з перевіреними цитатами і використання безпечних агентських інструментів.
Він особливо ефективний для:
Аналізу та вилучення інформації з великих фінансових звітів;
Управління політиками HR згідно з місцевими специфіками;
Перевірки та інтерпретації складних юридичних нормативів.
Завдяки плавній інтеграції з North, платформою AI агентів Cohere, Command A дозволяє підприємствам розробляти індивідуальні AI рішення, підтримуючи високий рівень безпеки та відповідності.
Доступність та ціноутворення
Вже доступний на платформі Cohere, з подальшою підтримкою з боку основних постачальників хмарних послуг, Command A пропонується за ціною 2,50 $ за 1 мільйон вхідних токенів і 10,00 $ за 1 мільйон вихідних токенів. Він також доступний для досліджень на Hugging Face.
Краще зрозуміти
Що таке LLM і чому це важливо для бізнесу?
LLM (Велика Мовна Модель) — це модель штучного інтелекту, яка використовує величезні обсяги даних для розуміння, генерування та маніпулювання природною мовою. Для бізнесу це може трансформувати операції завдяки оптимізації обслуговування клієнтів, аналізу складних даних та покращенню комунікації та прийняття рішень.
Як Посилене Генерацією Відновлення (RAG) покращує можливості LLM, такі як Command A?
RAG, або Посилене Генерацією Відновлення, дозволяє LLM збагачувати свої відповіді актуальними та релевантними зовнішніми даними. Це робиться шляхом консультації зовнішніх баз даних або документів, перевірки наданої інформації та підвищення точності та релевантності згенерованих виходів.
