Capgemini, Mistral AI та SAP об'єднують зусилля для прискорення впровадження GenAI у регульованих секторах

Capgemini, Mistral AI та SAP об'єднують зусилля для прискорення впровадження GenAI у регульованих секторах

У короткому : Capgemini розширює партнерство з Mistral AI та SAP для полегшення впровадження генеративного AI у регульованих секторах, використовуючи SAP Business Technology Platform та моделі Mistral AI, для забезпечення безпеки та відповідності даних.

Capgemini оголосила 26 травня про розширення своєї співпраці з Mistral AI, французьким стартапом, що спеціалізується на генеративному штучному інтелекті, та SAP, німецьким розробником корпоративних рішень, своїм давнім партнером. Метою цієї співпраці є полегшення впровадження GenAI у регульованих організаціях, спираючись на SAP Business Technology Platform (BTP) та передові моделі Mistral AI.
Ця ініціатива спрямована на задоволення специфічних потреб секторів, що підлягають суворим вимогам щодо безпеки та відповідності даних, таких як фінансові послуги, державний сектор, аерокосмічна галузь, оборона та енергетика.

Технологічна інтеграція та безпека даних

Генеративні моделі штучного інтелекту Mistral AI будуть інтегровані в платформу SAP BTP, розгорнуту в режимі самостійного хостингу. Ця конфігурація забезпечує організаціям повний контроль над своїми середовищами виконання та наборами даних, дозволяючи їм одночасно використовувати передові можливості автоматизації, аналізу та підтримки прийняття рішень великих мовних моделей.

Співпраця є частиною відповідального підходу до штучного інтелекту, що включає механізми управління, етичні принципи на етапі проєктування, а також чітке узгодження з чинними нормативами, зокрема щодо захисту даних.

Бібліотека галузевих випадків використання

Співпраця також базується на галузевій експертизі Capgemini у розробці та впровадженні рішень штучного інтелекту в промислових масштабах. Компанія запропонує бібліотеку з понад 50 попередньо визначених випадків використання, що використовують можливості моделей Mistral, які підтверджені з точки зору їхньої бізнес-доцільності та плавної інтеграції в середовища SAP. Ці випадки використання організовані за галузями та процесами з конкретними прикладами:
  • Аерокосмічна галузь та оборона: підтримка техніків на місцях у вирішенні невідповідностей;
  • Енергетика та комунальні послуги: інспекція за допомогою дронів із автоматизованим генеруванням інсайтів для прогнозного обслуговування;
  • Усі сектори: автоматизація непрямих закупівель із оптимізованим вибором постачальників за операційними критеріями.
Ці рішення спрямовані на покращення операційної ефективності, скорочення часу обробки та підвищення якості послуг у контекстах, де надійність інформаційних систем є критично важливою.
Згідно з Фернандо Альваресом, директором зі стратегії та розвитку і членом правління групи Capgemini:
"Компанії все частіше звертаються до генеративного штучного інтелекту для покращення своєї стійкості, оптимізації операцій та прискорення термінів окупності (...). У співпраці з Mistral AI та SAP ми можемо дозволити організаціям отримати доступ до широкого спектра інноваційних та персоналізованих моделей штучного інтелекту, щоб створити значну комерційну цінність і сприяти стійкому зростанню".

Краще зрозуміти

Які технологічні особливості SAP Business Technology Platform (BTP), які роблять її актуальною для інтеграції генеративного ШІ?

SAP Business Technology Platform (BTP) пропонує гнучку та безпечну інфраструктуру, яка дозволяє безперешкодну інтеграцію рішень ШІ. Вона надає розширені можливості аналітики, управління даними та автоматизації, що є критично важливими для повного використання моделей генеративного ШІ у складних корпоративних середовищах.

Які основні регуляторні виклики, пов'язані з використанням генеративного ШІ у високо регульованих галузях?

Регуляторні виклики генеративного ШІ включають захист даних, прозорість алгоритмів та відповідальність за автоматизовані рішення. Високо регульовані галузі повинні переконатись, що впровадження ШІ відповідає специфічним для галузі законам, особливо щодо регулювань конфіденційності та безпеки.