3 %.
Саме таку частку трафіку вже зараз генерують генеративні ІІ, такі як ChatGPT (86 %) та DeepSeek (3 %), у порівнянні з традиційними пошуковими системами.
 
Це дослідження OneLittleWeb (квітень 2025) показує, що хоча ми ще на початку кривої впровадження, саме використання ІІ, ймовірно, має більше шансів зруйнувати GAFA, ніж самі регуляції (і всі пов'язані судові процеси). Це нове використання знову відкриває гру великих технологічних монополій.
І недарма, традиційний пошук зі своїм скролінгом, синіми посиланнями та кліками поступово зникає на користь використання двигунів відповідей. Це може здатися незначним, але це, зрештою, ставить під сумнів всю модель, яку побудували GAFA. Там, де ми раніше здійснювали пошук на двигуні для купівлі автомобіля, потрібно було переглядати десятки результатів і стільки ж кліків на сайти, тоді як генеративний асистент дає відповідь і адаптовану рекомендацію безпосередньо.
Перехід? Ці нові пошуки уникають рекламного впливу, який є основою економічної моделі. Всі сигнали вказують на те, що ці використання продовжуватимуть масово розвиватися, як ми бачили у іноземних інвестиціях у Францію минулого року в барометрі EY привабливості, де ІІ є однією з галузей з найбільшою кількістю проектів або мільярдами, оголошеними на Choose France, особливо орієнтованими на спроможність (центри обробки даних) працювати у Франції та Європі.
 
Інтермедіація, знову?
Якщо GAFA інтермедували медіа, ми ніколи не були так близько до того, щоб вони також зазнали цього. У новому світі, де бумери можливо продовжуватимуть використовувати лише традиційний пошук, нові покоління лише генеративний, а проміжні покоління трохи з обох видів, модель гігантів зазнає потрясіння. Чому? Вони базували свій бізнес на глобальному та унікальному розгортанні продукту або послуги, де "робити мереживо" майже не існує, за винятком, можливо, цінової змінної, адаптованої до купівельної спроможності країни, де вони працюють. Потрібність створювати, експлуатувати та підтримувати нові системи, вимогливі до інфраструктур та інвестицій, одночасно зберігаючи старі, щоб відповідати цій "генераціоналізації" вебу, є досить протиприродним.
 
Але безсумнівно, що гіганти будуть боротися, щоб не втратити використання та дані, серце їх реактора. Оголошення про загальне розгортання AI Overview на конференції розробників I/O є досконалим ілюстрацією: це не оголошує про смерть їх золотої курки, але є першою спробою уникнути втрати використань без глибокої зміни їх традиційного інтерфейсу пошуку і продовжувати демонструвати рекламодавцям, що їх рекламний інвентар все ще найпривабливіший.
Задовольнити, на фрагментованому ринку, кілька використань і поколінь на одній платформі, чи не є це занадто великою розтяжкою? Це, можливо, необхідний перехід (нагадаємо, що ми ще на початку кривої впровадження), перш ніж використання повністю зміняться і в кінцевому підсумку зможуть запустити Gemini, генеративний асистент Google.
 
Необхідно знайти економічну модель
Окрім питання екологічних витрат і кількості літрів води на запит, залишається ще одне велике питання: яка економічна модель за генеративними ІІ двигунами? Підписки були першим важелем, але очевидно, що модель не є прибутковою для загальнодоступних двигунів. Чи з'явиться реклама знову в результатах відповідей? Це ймовірність. Коли я шукатиму свої нові кросівки, можливо, рекламодавці платитимуть за те, щоб бути в числі перших трьох відповідей або навіть бути рекомендованим брендом?
Одна річ є певною, поки економічна модель не буде знайдена і новий генеративний ІІ інтерфейс не буде повністю зупинений, місце широко відкрите для нових учасників… і не тільки для гігантів технологій, але й для сильних брендів, які можуть запустити свій агентний ІІ. Це спосіб зайти як спеціаліст, запропонувати додану вартість і витонченість відповіді, що перевищує ту, що надається загальними ІІ. Очевидно, це спосіб відновити те, що власні та неінтероперабельні моделі GAFA більше не могли дозволити: реінтермедувати онлайн свої стосунки з клієнтом, щоб бути єдиною точкою контакту та знову збирати корисні дані, раніше залишені пошуковим системам та іншим великим соціальним мережам.