Apprentissage

Yapay zeka (YZ) bağlamında öğrenme, bir bilgisayar sisteminin belirli bir görevdeki performansını veri veya deneyimlerden faydalanarak artırma sürecini ifade eder. Geleneksel olarak elle kodlanan kurallara dayalı yöntemlerden farklı olarak, öğrenme sistemi desenleri tanımlama, yeni durumlara uyum sağlama ve karar verme süreçlerini otomatikleştirme kabiliyeti kazandırır. Öğrenme, yeni örneklerden genelleme yapabilme ve kendini geliştirme yeteneğiyle deterministik algoritmalardan ayrılır. Gözetimli, gözetimsiz, yarı-gözetimli ve pekiştirmeli öğrenme gibi farklı öğrenme paradigmaları, çeşitli algoritmik tekniklerle farklı problemlere çözüm sunar.

Kullanım Alanları ve Uygulama Örnekleri

Öğrenme, YZ uygulamalarının temelini oluşturur: görsel tanıma, otomatik çeviri, sahtecilik tespiti, kişiselleştirilmiş öneriler ve otonom sürüş gibi alanlarda yaygın olarak kullanılır. Örneğin, konuşma tanıma uygulamalarında öğrenme, geniş ses verileriyle konuşmanın metne dönüştürülmesini sağlar. Finans sektöründe, işlem geçmişlerini analiz ederek piyasa davranışlarını öngörür. Sanayide ise erken arıza sinyallerini tespit ederek kestirimci bakımı optimize eder.

Başlıca Yazılım Araçları, Kütüphaneler ve Frameworkler

Öğrenmenin YZ'de uygulanmasını kolaylaştıran birçok araç mevcuttur. En yaygın kullanılanlar arasında TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Keras, XGBoost ve LightGBM bulunur. Bu frameworkler, veri işleme, model inşası, eğitim ve değerlendirme için kapsamlı kütüphaneler sunar. Hugging Face Transformers ve FastAI gibi araçlar ise belirli görevler için hazır çözümler sağlar.

Son Gelişmeler, Evrimler ve Eğilimler

Son dönemde derin öğrenme (deep learning), büyük dil modelleri ve karmaşık sinir ağı mimarilerinin ortaya çıkışıyla önemli ilerlemeler sağladı. Etiketli verilere olan bağımlılığı azaltan kendiliğinden gözetimli öğrenme ve önceden eğitilmiş modellerin yeniden kullanımı sağlayan transfer öğrenme gibi eğilimler öne çıkıyor. Ayrıca, federatif öğrenme yaklaşımı verilerin mahremiyetine daha fazla önem veren sistemlerin geliştirilmesini teşvik ediyor.