Kısa : Qlik, verileri analiz etmek, tahmin etmek ve üzerinde harekete geçmek için entegre bir ajantik yapay zeka geliştiriyor ve işletmelerdeki karar verme süreçlerini dönüştürüyor. Bu yaklaşım, Qlik Cloud Analytics'in son evrimlerinde somutlaşıyor ve analitiği daha erişilebilir ve doğrudan karar vermeye yönelik hale getirmeyi hedefliyor.
Şirketler verilerinin değerini maksimize etmeye çalışırken, analitik daha özerk ve proaktif bir yaklaşıma doğru evriliyor. Sektörün tanınmış aktörü Qlik, bu geçişi hızlandırarak, verileri analiz eden, tahmin eden ve özellikle harekete geçen entegre bir ajantik yapay zeka geliştiriyor ve böylece iş dünyasında karar verme sürecini dönüştürüyor.
Basit bir içgörünün ötesinde, karara odaklı bir vizyon
Qlik Connect etkinliğinde, yayıncı stratejisinin ana hatlarını açıkladı: analitiğin değerini gösterge panolarından operasyonel karar noktalarına taşımak. Bu mantık çerçevesinde, gösterge panoları artık bir son değil, ham veriyi bağlam içinde ve otomatikleştirilmiş bir karar verme sürecine bağlayan bir köprü haline geliyor.
Ajantik Yapay Zeka: Analitiğin Değer Zincirinde Bir Kırılma mı?
Ajantik yapay zeka ile Qlik, zayıf sinyalleri otomatik olarak algılayabilen, her iş bağlamına uygun önerilerde bulunan ve eylemleri başlatan veya en azından başlatılmasına yardımcı olan entegre bir yazılım zekasını ifade ediyor.
Bu model çift yönlü bir dönüşüme dayanıyor. Bir yandan, analiz yeteneklerini eylem yerine (iş araçlarında, otomatikleştirilmiş süreçlerde veya doğrudan veri tabanlarında) yaklaştırmayı gerektiriyor. Diğer yandan, yapay zekanın sadece veri bilimi uzmanlarına değil, pazarlama, tedarik zinciri, finans, insan kaynakları gibi operasyonel fonksiyonlara da dağıtılmasını gerektiriyor: sezgisel ve proaktif arayüzler aracılığıyla.
Hedeflenen sonuç, verilerin sürekli manuel müdahale olmadan "işe koyulduğu", kullanıcıların önceden uyarıldığı, anlayışlarının desteklendiği ve eylemleri akıcı bir şekilde başlatmak için donatıldığı bir ortamdır.
Vizyonu uygulamalara dönüştürmek: somut bir uygulamaya doğru
Bu stratejik yönelim, 26 Mayıs'ta duyurulan Qlik Cloud Analytics™'in son evrimlerinde şekilleniyor. Platform, bu ajantik yaklaşımı somutlaştıran birkaç özellik ile zenginleşiyor:
- Discovery Agent: uygulamaların ve veri setlerinin performansını sürekli olarak izleyen, risk veya fırsatları otomatik olarak algılayan bir bileşendir. Sonuç olarak, açıklamalar ve eylem önerileri ile zenginleştirilmiş bağlamsal bir öğretim akışı ortaya çıkar;
- Multivariate Time Series Forecasting: Qlik Predict™ (eski adıyla AutoML) üzerine kurulu bu kapasite, ekonomik, ticari veya operasyonel değişkenler arasındaki karmaşık ilişkileri modellemeye olanak tanır ve daha güvenilir ve dinamik tahminler üretir;
- Write Table: analitik tablolar içinde verilerin doğrudan notlandırılmasına izin veren ve SAP veya Salesforce gibi kaynak sistemlerle gerçek zamanlı senkronize edilen bir araçtır - bu, karar vermenin işbirlikçi ve yinelemeli boyutunu güçlendirir;
- Table Recipes: kullanıcıların veri setlerini görsel, hızlı ve ileri teknik uzmanlık gerektirmeden dönüştürmelerini sağlayan "kod gerektirmeyen" bir veri hazırlama arayüzüdür.
Bu özelliklerin tamamı 2025 yazından itibaren kademeli olarak devreye alınacaktır. Bu, analitiği sadece daha erişilebilir hale getirmekle kalmayıp, aynı zamanda karar vermeye daha doğrudan faydalı kılmak, süreleri kısaltmak, sürtünmeleri azaltmak ve teknik uzmanlara bağımlılığı azaltmak yönündeki giderek artan bir isteği ifade ediyor.