Orman yangınlarının önlenmesi için doğal yollar mevcuttur: temizlik, yangın kesici hatlar oluşturma, daha az yanıcı türlerin nakli... Ancak, çoğu zaman insan ihmali nedeniyle bu yangınların tamamen önlenmesi imkansızdır. Bu yangınları erken tespit etmek bu nedenle çok önemlidir ve bu, FireTracking'in sunduğu bir çözümdür. Emerton Data'nın Kaukana Ventures startup stüdyosunda kuluçka döneminde olan genç bir girişim olan FireTracking, yapay zeka alanında araştırma, yenilik ve danışmanlık hizmetleri sunmaktadır. Her iki kuruluş da bağlantı alanında merkezi bir oyuncu olan Axione ile iş birliği yapmış ve Indre-et-Loire İl Konseyi tarafından başlatılan bir proje çağrısını kazanmıştır. Bu proje, İtfaiye ve Kurtarma Servisi'nin (SDIS) bu yangınlara hızlı bir şekilde müdahale etmesini sağlamayı amaçlamaktadır.
İklim değişikliği, ağaçlarda su stresi oluşturmakta ve bazen şiddetli rüzgarlarla birleşerek yangınların hızla yayılmasını teşvik etmektedir. Indre-et-Loire departmanı da bu durumdan muaf değildir ve yılda 300'den fazla yangın çıkışı ile alarm verici bir artış yaşamaktadır. Bu zorluğun üstesinden gelmek için, FireTracking, Emerton Data ve Axione tarafından oluşturulan konsorsiyuma güvenmeyi seçmiştir. Bu konsorsiyum, stratejik on iki sitede akıllı kamera ağları ve düşük gecikmeli iletim cihazları kurarak yangınları tespit etmeyi ve konumlandırmayı amaçlamaktadır.
İki yıllık Kaukana Ventures ile ortak geliştirme sonucunda ortaya çıkan FireTracking çözümü, yangın başlangıçlarını üç dakika içinde tespit edebilen ve yanlış alarm oranını %10'un altında tutan derin öğrenme algoritmalarına dayanmaktadır. Başlangıçta Yeni Kaledonya'da bir pilot proje sırasında test edilen bu yenilik, etkinliğini ve güvenilirliğini aşırı koşullarda bile kanıtlamıştır.
Kameralar, mevcut yüksek noktalara, örneğin direkler veya antenler üzerine kurulmaktadır. Nihai hedef, Indre-et-Loire'un orman alanlarının yaklaşık %95'ini sürekli olarak izlemektir.
Axione, Fransa genelinde 400.000 kilometreden fazla ağ kurulumuyla dijital altyapılar ve ağ yönetimi konusundaki uzmanlığıyla bu projenin uygulanmasında önemli bir rol oynamaktadır. Bağlantı konusundaki bilgi birikimi, FireTracking'in yapay zekası tarafından üretilen alarmların gerçek zamanlı olarak iletilmesini garanti eder ve böylece itfaiyecilerin daha hızlı ve etkili bir şekilde müdahale etmesini sağlar.
İki aşamalı bir dağıtım
Konsorsiyum, projesini iki aşamada uygulayacaktır. Çözümün altı sitede kurulumu ve doğrulaması Ocak ayında başlamış ve departman içindeki en hassas bölgeleri kapsamak üzere Haziran ayında tamamlanacaktır. 2026 Ocak-Haziran ayları arasında çözüm, departmandaki orman alanlarının neredeyse tamamını kapsayacak şekilde altı ek siteye yayılacaktır.
Daha iyi anlamak
Derin öğrenme nedir ve yangın tespitinde nasıl kullanılır?
Derin öğrenme, karmaşık verileri modellemek için yapay sinir ağlarını kullanan yapay zekanın bir alt dalıdır. Yangın tespitinde, kameralar tarafından yakalanan görüntüleri anlamak ve analiz etmek için sistemlerin, yangının karakteristik görsel işaretlerini tanıyan önceden eğitilmiş modellere dayalı hızlı bir şekilde yangın başlangıçlarını belirlemesine olanak tanır.
Düşük gecikmeli bağlantı altyapıları, orman yangınlarının tespiti ve yönetimini nasıl etkiler?
Düşük gecikmeli bağlantı altyapıları, sensörler ve kameralardan gelen verilerin işleme merkezlerine hızlı ve anlık olarak iletilmesini sağlar. Bu, yangın başlangıçlarıyla ilgili uyarıların neredeyse anında acil hizmetlere ulaşmasını sağlar, tepkime süresini kısaltır ve yangınların yayılmasını önlemek için daha hızlı ve etkili müdahalelere olanak tanır.