Kısa : Capgemini, Mistral AI ve SAP ile iş birliğini genişleterek, düzenlemeye tabi kuruluşlarda yapay zekanın benimsenmesini hızlandırmak için çalışıyor. SAP Business Technology Platform ve Mistral AI'nin modellerini kullanarak finans, kamu, havacılık, savunma ve enerji gibi sektörlerde veri güvenliği ve uyumluluğu sağlamayı amaçlıyor.
Capgemini, 26 Mayıs'ta, yapay zeka alanında uzmanlaşmış Fransız tek boynuzlu at şirketi Mistral AI ve uzun zamandır iş ortağı olan Alman kurumsal yönetim çözümleri sağlayıcısı SAP ile ortaklığını genişlettiğini duyurdu. Bu iş birliğinin amacı, SAP Business Technology Platform (BTP) ve Mistral AI'nin ileri modellerini kullanarak düzenlemeye tabi kuruluşlarda GenAI'nin dağıtımını kolaylaştırmaktır. Bu girişim, veri güvenliği ve uyumluluğu konusunda yüksek standartlar gerektiren finansal hizmetler, kamu sektörü, havacılık, savunma veya
enerji gibi sektörlerin spesifik ihtiyaçlarına cevap vermeyi hedefliyor.
Teknolojik Entegrasyon ve Veri Güvenliği
Mistral AI'nin yapay zeka modelleri, kendi kendine barındırılan modda dağıtılan
SAP BTP platformuna entegre edilecektir. Bu yapılandırma, kuruluşlara çalışma ortamları ve veri setleri üzerinde tam kontrol sağlarken, büyük dil modellerinin gelişmiş otomasyon, analiz ve karar desteği kapasitelerinden yararlanmalarını mümkün kılar.
İş birliği, yönetim mekanizmalarının entegrasyonu, tasarımda etik ilkelerin gözetilmesi ve özellikle veri koruma alanında geçerli düzenlemelere açık bir şekilde uyum sağlanması ile sorumlu bir yapay zeka yaklaşımı içindedir.
Sektörel Kullanım Durumları Kütüphanesi
Ortaklık ayrıca, Capgemini'nin endüstriyel ölçekte yapay zeka çözümlerinin geliştirilmesi ve uygulanmasındaki sektörel uzmanlığına dayanmaktadır. ESN, sektörlerin iş gereksinimleriyle uyumlu olarak doğrulanmış ve
SAP ortamlarına sorunsuz bir şekilde entegre edilmiş, Mistral modellerinin yeteneklerinden yararlanan 50'den fazla önceden tanımlanmış kullanım durumu kütüphanesi sunacaktır. Bu kullanım durumları, endüstri ve süreç bazında düzenlenmiş olup, somut örnekler sunmaktadır:
Havacılık ve savunma: saha teknisyenleri için uygunsuzlukların işlenmesinde artırılmış destek;
Enerji ve kamu hizmetleri: tahmine dayalı bakım için otomatik içgörü üreten drone denetimi;
Tüm sektörler: operasyonel kriterlere göre tedarikçilerin optimize edilen seçimiyle dolaylı satın alımların otomasyonu.
Bu çözümler, bilgi sistemlerinin güvenilirliğinin kritik olduğu bağlamlarda operasyonel performansı artırmayı, işlem sürelerini azaltmayı ve hizmet kalitesini artırmayı hedeflemektedir.
Capgemini Grup Strateji ve Geliştirme Direktörü ve Yönetim Kurulu Üyesi Fernando Alvarez'e göre:
"Şirketler, dayanıklılıklarını artırmak, operasyonlarını düzene sokmak ve karlılık sürelerini hızlandırmak için giderek daha fazla yapay zekaya yöneliyor (...). Mistral AI ve SAP ile iş birliği içinde, kuruluşların yenilikçi ve kişiselleştirilmiş geniş bir yapay zeka modeline erişmelerini sağlayarak, önemli ticari değer üretmelerine ve sürdürülebilir büyümeyi teşvik etmelerine olanak tanıyabiliriz."
Daha iyi anlamak
SAP Business Technology Platform (BTP) teknolojisinin üretken yapay zeka entegrasyonu için neden ilgili olduğunu belirten teknolojik özellikleri nelerdir?
SAP Business Technology Platform (BTP), yapay zeka çözümlerinin sorunsuz entegrasyonuna olanak tanıyan esnek ve güvenli bir altyapı sunar. Karmaşık kurumsal ortamlarda üretken yapay zeka modellerinden tam anlamıyla yararlanmak için gelişmiş analiz, veri yönetimi ve otomasyon yetenekleri sağlar.
Yüksek derecede düzenlemeye tabi endüstrilerde üretken yapay zekanın kullanımına ilişkin başlıca düzenleyici zorluklar nelerdir?
Üretken yapay zekanın düzenleyici zorlukları arasında veri koruma, algoritma şeffaflığı ve otomatik kararların hesap verebilirliği yer alır. Yüksek derecede düzenlemeye tabi endüstriler, yapay zeka uygulamasının özellikle gizlilik ve güvenlik düzenlemelerine ilişkin sektörlere özgü yasalara uygun olmasını sağlamalıdır.