Browser Use, web ile etkileşim kurma şeklini dönüştürmeyi hedefleyen Amerikan bir girişim olup, Felicis Ventures liderliğinde, A Capital, Nexus Ventures, Y Combinator, Paul Graham, Liquid2, SV Angel ve Pioneer Fund'ın katılımıyla gerçekleştirilen bir seed finansman turunda 17 milyon dolar topladığını duyurdu. LLM'ler ve web arasında arayüz oluşturma
Browser Use, 2024 yılında ETH Zürih'ten veri bilimi öğrencileri olan Magnus Müller ve Gregor Žunič tarafından kuruldu. Projeleri, dil modellerinin (LLM'ler) web'de insanlar gibi gezinebileceğini test etmek amacıyla bir hafta sonu denemesi olarak başladı. Sadece dört gün içinde, ilk prototipi geliştirdiler ve bunu Hacker News platformunda başlattılar. İlgi hemen büyüdü ve yapay zeka tarafından yönlendirilen web otomasyonunun geleceğinin beklenenden daha yakın olduğunu doğruladı. Birkaç hafta sonra, ilk demo hazırdı.
İki kurucu ortak şunları belirtti:
"İnternet, dünyadaki en büyük yapılandırılmamış veri kaynağıdır, ancak onunla etkileşim kurmak hala insan eylemleri gerektiriyor: düğmelere tıklamak, formları doldurmak, web sitelerinde manuel olarak gezinmek. LLM'lerin ve otonom ajanların yükselişiyle, bu gerçeklik değişiyor. Yapay zekanın web ile insan gibi doğal bir şekilde etkileşim kurmasına olanak tanıyan altyapıyı inşa ediyoruz."
Mevcut otomasyon çözümlerinin çoğu, web sayfalarının insan algısını taklit etmeye çalışan görsel tabanlı yöntemlere dayanmaktadır. Görsel değişikliklere (renk değişimi, öğelerin konumları...) duyarlıdırlar ve iki adama göre "yavaş, maliyetli ve güvenilmezdirler". Bu nedenle radikal bir strateji benimsemişlerdir: araçları, web arayüzlerini yapılandırılmış metne dönüştürerek dil modellerinin sitelerle daha öngörülebilir bir şekilde etkileşim kurmasına olanak tanır. Bu yaklaşım, kullanıcı arayüzü öğeleriyle (düğmeler, formlar, menüler) daha kesin bir etkileşim sağlamanın yanı sıra görüntü analizine dayalı çözümlerden daha hızlı ve daha ekonomik bir uygulama sağlar.
Çoğu rakibinin aksine,
Browser Use Cloud farklı LLM'lerle kullanılabilir. Pro versiyonu start-up tarafından 30 $/aylık bir ücretle sunulmakta olup, OpenAI'nin Operator'ına göre daha esnek ve daha düşük maliyetli açık kaynak bir alternatif sunmaktadır.
Hızlı çekiş ve çeşitli kullanım durumları
Sadece birkaç ay içinde,
Browser Use muazzam bir büyüme kaydetti. 15.000'den fazla geliştiricinin aktif olarak katkıda bulunduğu açık kaynak projeleri, GitHub'da 48.400'den fazla yıldıza ulaştı. Araçları, web oturumu ve gezinti otomasyonu, büyük ölçekli veri çıkarma, kalite güvencesi testleri veya CRM entegrasyonları gibi çeşitli kullanım durumlarını kapsamaktadır.
Bu fonlama turu ile
Browser Use, altyapı geliştirmesini hızlandırmayı ve bu amaçla en iyi mühendisleri işe almayı planlıyor.
Magnus Müller şöyle yorumladı:
"Yapay zeka ile web arasındaki etkileşimin önümüzdeki yıllarda büyük bir dönüşüm yaşayacağına inanıyoruz. Birkaç yıl içinde, yapay zeka tarafından otomatikleştirilen etkileşimlerin, insanlar tarafından yapılanları aşacağını düşünüyoruz."
Daha iyi anlamak
Web arayüzlerini yapılandırılmış metne dönüştürme teknolojisi nedir ve Browser Use için neden önemlidir?
Web arayüzlerini yapılandırılmış metne dönüştürme teknolojisi, dil modellerinin web sitelerini metin tabanlı veritabanları gibi işlemesini sağlar, görsel yöntemlere kıyasla doğruluğu ve güvenilirliği artırır. Bu, Browser Use için insan algısına ve görsel değişkenliğe bağımlılığı azalttığı için kritik öneme sahiptir ve otomasyonu daha hızlı ve ekonomik hale getirir.
Browser Use'un çeşitli yatırımcılar tarafından yapılan fon toplaması, geliştirme ve inovasyon yeteneklerini nasıl etkiler?
Felicis Ventures ve Y Combinator gibi Browser Use'un yatırımcılarının çeşitliliği sadece finansal kaynaklar sağlamakla kalmaz, aynı zamanda stratejik bir danışmanlık ve ortaklık ağı sunar. Bu, teknolojik gelişimini ve inovasyonunu hızlandırırken, web otomasyonu alanındaki konumunu güçlendirir.
