Anthropic, Programlama ve Karmaşık Görevler İçin Optimizasyonlu Claude 4'ü Tanıttı

Anthropic, Programlama ve Karmaşık Görevler İçin Optimizasyonlu Claude 4'ü Tanıttı

Kısa : Anthropic, kodlama ve karmaşık akıl yürütme için Claude Opus 4 ve Claude Sonnet 4 modellerini tanıttı. Claude Opus 4, uzun görevlerde etkileyici performans sergilerken, Claude Sonnet 4 hızlı ve güvenilir yanıtlar sağlıyor.

Anthropic, Claude modellerinin yeni nesli olan Claude Opus 4 ve Claude Sonnet 4'ün lansmanı ile perdeyi araladı. Bu modeller, kodlama, karmaşık akıl yürütme ve ajan tabanlı otomasyon gibi ileri düzey kullanım senaryolarını hedefliyor ve mevcut LLM'lerin en üst seviyelerini yeniden tanımlayan performanslar sergiliyor.


İki model, iki kullanım, ortak bir hedef

Claude Opus 4 Anthropic tarafından dünyanın en iyi kodlama modeli olarak sunuluyor ve SWE-bench (%72,5) ve Terminal-bench (%43,2) üzerindeki etkileyici sonuçları ile dikkat çekiyor. Uzun ve karmaşık görevler için tasarlanan model, performans kaybı olmadan birkaç saat çalışabilmesi için düşünülmüş, bu da onu çoklu ajan mimarileri veya ağır sanayi iş akışları için ideal kılıyor.

Claude Sonnet 4, hafif ama güçlü bir versiyon olarak Sonnet 3.7'yi değiştiriyor ve kodlama görevlerinde belirgin bir iyileşme gösteriyor (%72,7 SWE-bench). Günlük uygulamalarda hızlı ama güvenilir yanıt gerektiren, ücretsiz kullanıcılar da dâhil olmak üzere tasarlanmıştır.


Performans ve Benchmarks: Gerçek Görevlerde Üstünlük

 

Claude 4, GPT-4 ve Gemini 2.5'in önünde gerçek yazılım mühendisliği görevlerinde (SWE-bench Doğrulanmış) üstün performans sergiliyor.

Claude 4, yalnızca akıl yürütme yetenekleriyle değil, aynı zamanda mantık kestirmeleri kullanmadan yolunu sürdürebilme yeteneğiyle de öne çıkıyor. Anthropic'e göre, bu iki model, seleflerine göre kritik ajan görevlerinde %65 daha az "kestirme" ve sonsuz döngülere başvuruyor.

Yeni Teknik Özellikler

Claude 4 modelleri, görev sırasında akıl yürütme ve araç kullanımı arasında dinamik geçiş yapabilen entegre araçlarla "genişletilmiş düşünme" özelliğini tanıtıyor.

Şunları yapabilirler:

  • Birden fazla aracı paralel olarak kullanmak

  • Yerel dosyalarda bilgileri saklayarak bir çalışma hafızası simüle etmek

  • Uzun düşünce zincirlerinin okunabilirliğini artırmak için akıl yürütme özetleri üretmek (düşünce zincirleri)

Claude Code: Otonom Geliştirme Yardımcısı

GitHub'da test edilmekte olan Claude Code artık kararlı sürümde mevcut. Bu sistem, kod önerilerinin doğrudan dosyalarınızda gösterildiği VS Code ve JetBrains için yerel entegrasyonlar sunar.

Kendi Claude Code tabanlı ajanlarınızı geliştirmek için bir SDK da sunulmaktadır; önemli bir örnek: Claude'un otomatik olarak PR'lar, CI/CD hataları veya karmaşık yeniden düzenlemeler üzerinde işlem yapmasına olanak tanıyan bir GitHub entegrasyonu.

Erişilebilirlik ve Fiyatlandırma

İki model şurada kullanılabilir:

💰 Fiyat:

  • Claude Opus 4: milyon token başına $15 / $75 (girdi/çıktı)

  • Claude Sonnet 4: $3 / $15

👉 Daha fazla bilgi edinmek veya modelleri test etmek için: claude.ai

 

Gemini 2.5 Pro, OpenAI Codex ve Claude 4 arasında, LLM yayıncıları programlama yardımını hızlandırmak istiyor gibi görünüyor, bu da LLM'ler için yüksek katma değerli bir görev.

Daha iyi anlamak

Claude 4 modellerinde entegre edilmiş araçlarla 'genişletilmiş düşünce' nedir?

'Genişletilmiş düşünce', AI'nin karmaşık görevlerde etkinliğini artırarak akıl yürütmeden web araması gibi dış araçların kullanımına dinamik olarak geçmesini sağlar.

Anthropic, Amazon Bedrock ve Google Vertex AI gibi platformlar aracılığıyla teknoloji ekosistemine nasıl entegre oluyor?

Anthropic, Amazon Bedrock ve Google Vertex AI gibi büyük platformlara entegre olarak kendisini stratejik olarak konumlandırıyor, bu da çeşitli bulut çözümleri aracılığıyla modellerine genişletilmiş erişim sağlıyor ve böylece farklı kullanıcılar ve endüstriler tarafından benimsenmesini kolaylaştırıyor.