Yapay zeka temsilcileri, yapay zeka alanındaki en son gelişmeleri temsil eder ve verimlilik ve üretkenlik arayışındaki şirketler için stratejik bir kaldıraç olarak öne çıkar. AI-Q ve açık kaynaklı AgentIQ Toolkit ile NVIDIA, ajansel yapay zekanın potansiyelini tam olarak kullanmayı sağlayan, temsilciler arasındaki iş birliğini optimize eden ve böylece karmaşık görevlerin otomasyonunu sağlayan yapılandırılmış bir çerçeve sunuyor.

Daha Verimli ve Bağlantılı İşletme Temsilcileri

AI-Q'nun gelişmiş temsilci yaklaşımı, aşağıdakiler de dahil olmak üzere birkaç önemli bileşeni entegre eder:
  • AgentIQ Toolkit: Çeşitli çerçevelere uyumlu ve LangChain veya Microsoft Semantic Kernel gibi araçlarla kolayca entegre edilebilen, çok modelli yeteneklere sahip yapay zeka temsilci ekiplerinin bağlantısını ve optimizasyonunu kolaylaştıran açık kaynaklı bir araç seti. Bu kütüphane, iş akışlarını izlemek, profillemek ve değerlendirmek, gizli gecikmeleri tespit etmek ve en iyi performansı sağlamak için araçlar sunar. Her temsilci, araç veya iş akışı çeşitli senaryolarda yeniden kullanılabilir, bu da geliştiriciler için gerçek bir avantajdır.
  • NVIDIA Llama Nemotron: Karar verme ve uyarlanabilir öğrenmeyi yapılandırmak için gelişmiş akıl yürütme modelleri.
  • NVIDIA NeMo Retriever ve NVIDIA NIM mikro hizmetleri: Bilgilerin hızlı bir şekilde çıkarılmasını ve temsilcilerin sorunsuz bir şekilde düzenlenmesini sağlayan teknolojiler.
Görsel kredi: Nvidia

Esnek ve Yüksek Performanslı Bir Altyapı

AI-Q modeli, NVIDIA'nın hızlandırılmış hesaplamasını, ortak depolama platformlarını ve en son yazılımları bir araya getiren modüler bir entegrasyon çerçevesine dayanır. Bu yaklaşım, bilgi silolarını ortadan kaldırabilen ve yapay zeka temsilcileri arasındaki koordinasyonu geliştiren akıllı ekosistemler yaratmayı şirketlere olanak tanır.
AI-Q'nun en büyük avantajlarından biri, Agentforce by Salesforce, Confluence ve Jira'daki Atlassian Rovo, ServiceNow'un yapay zeka platformu veya Azure AI Agent Service gibi mevcut çözümlerle entegre olabilme yeteneğidir. Bu uyumluluk, şirketlerin süreçlerini optimize ederken alıştıkları araçları koruyarak sorunsuz bir geçişi garanti eder.

Öngörülen Kullanım Durumları

AI-Q'nun şirketler tarafından benimsenmesi, sanayi, ulaşım ve lojistik, sağlık, robotik veya otonom araçlar gibi çeşitli alanlarda yeni ufuklar açmaktadır.
Finans alanında, NVIDIA, AI-Q'yu kimlik avı e-postalarının analizini otomatikleştirerek siber güvenlik savunmalarını iyileştirmek için başarıyla kullanan VISA örneğini veriyor.
AI-Q Blueprint ile NVIDIA, akıllı temsilcilerin tüm potansiyelini kullanmak isteyen şirketler için bir referans çerçevesi sunuyor ve bu sayede çoklu temsilci sistemlerinin demokratikleşmesine katkıda bulunuyor. Şirket, geliştiricileri GitHub'da açık kaynak olarak mevcut olan AgentIQ araç setini keşfetmeye teşvik ediyor. Ayrıca, onları hackathon etkinliğine kaydolmaya davet ediyor, bu da onlara AgentIQ kullanarak gelişmiş ajansel sistemler oluşturmak için gerekli pratik becerileri geliştirme fırsatı verecektir.

Çeviri kaynağı Transformer les systèmes d'agents d'IA en des forces de travail numériques : NVIDIA dévoile AI-Q Blueprint

Daha iyi anlamak

Açık kaynaklı AgentIQ Toolkit nedir ve AI ajanlarının yönetimini nasıl kolaylaştırır?

AgentIQ Toolkit, çok modlu yeteneklere sahip AI ajan ekiplerini bağlayan ve optimize eden açık kaynaklı bir araç setidir. Çatılardan bağımsızdır, yani LangChain veya Microsoft Semantic Kernel gibi mevcut çeşitli araçlarla kolayca entegre olabilir. İş akışlarını izlemek, profil oluşturmak ve değerlendirmek için araçlar sunar ve optimum performansı sağlamak için gizli gecikmeleri tespit eder.

AI ajanlarının işletmelere entegrasyonuyla ilgili potansiyel düzenleyici zorluklar nelerdir?

AI ajanları için düzenleyici zorluklar, Avrupa'da GDPR gibi veri koruma yasalarına uygunluğu içerir ve kişisel verilerin sıkı bir şekilde yönetilmesini gerektirir. Ayrıca, şirketler AI etiğine ilişkin düzenlemelere uymalı, otomatikleştirilmiş kararların şeffaflık, hesap verebilirlik ve önyargısız olmasını sağlamalıdır.