Kısa : Forrester'ın son raporuna göre, Avrupa çalışanları AI becerilerinde geri kalıyor ve bu, kıtanın şirketlerinin rekabet gücünü ABD'li rakiplerine kıyasla zayıflatıyor. Rapor, Avrupa'nın AI eğitimini geliştirmesi, AI'nın etik kullanımını sağlaması ve çalışanları AI sistemlerine güvenmeye hazırlaması gerektiğini belirtiyor.
İçindekiler
Forrester'ın son raporu, “European Employees Are Falling Behind US Workers On AI Skills”, ABD ile Avrupa arasındaki AI entegrasyon kapasitesinde büyüyen bir farkı vurguluyor. AI, verimlilik ve inovasyonun önemli bir kaldıracı haline gelirken, Avrupa çalışanlarının AI konusundaki güven eksikliği ve yetenek açığı, Avrupa şirketlerinin rekabetçiliğini zayıflatıyor.
AI Quotient: Yeni Bir Olgunluk Barometresi
Raporun merkezi, yenilikçi bir gösterge olan AI Quotient (AIQ) üzerine kuruludur. AIQ, bireylerin ve kuruluşların AI'yi adapte etme, işbirliği yapma ve ticari sonuçlar elde etme kapasitesini değerlendirir. Basit bir teknik indeksin ötesinde, çalışanların güveni, eğitimlerin tutarlılığı, benimseme hızı ve AI'nın iş süreçlerine entegrasyon kapasitesini ölçen stratejik bir barometredir.
Bu alanda Avrupa, açıkça geride kalıyor. ABD'nin yatırımlarını artırdığı (2023'te 62,5 milyar euroya karşılık AB'de 9 milyar), Avrupa'nın AIQ'su birkaç zayıflıktan muzdarip: hâlâ eşitsiz bir eğitim, daha az çekici maaşlar (özellikle Fransa'da maaş oranı ABD'ye kıyasla %37) ve AI araçlarına karşı daha az güven.
Hâlâ Çok Farklı Eğitimler
Eğitim eksikliği yapısal bir zayıflık olarak kalıyor: Avrupa şirketlerinin sadece %52'si tutarlı AI eğitimi sunarken, bu oran ABD tarafında %62. Bu gecikme, bir belirsizlik iklimini besliyor: Avrupa çalışanları, AI becerilerini geliştirme konusunda ABD'li meslektaşları kadar motive olmalarına rağmen, kullanımına daha az güveniyorlar (%48'e karşı %59). Teknik becerilerin ötesinde, özellikle prompt mühendisliği ve etik konularını anlama gibi AI ile bilişsel aşinalık eksikliği bulunuyor.
Rapor, iki kıtanın da aynı önceliği paylaştığını vurguluyor: üretkenliği artırmak için üretken AI kullanmak. Ancak yine de rakamlar bir fark ortaya koyuyor: ABD'deki şirketlerin %36'sı GenAI çözümlerini çoktan uygulamışken, bu oran Avrupa'da %32. Yeni teknolojilerin benimsenmesini mutlak bir öncelik olarak görenler ise ABD'de %43, Fransa'da %37.
Rapor ayrıca, ticari ve teknolojik karar vericiler ile diğer çalışanlar arasında AI eğitimi algısında bir fark olduğunu da ortaya koyuyor. Avrupa şirketleri için birkaç geliştirme yolu öneriyor, özellikle hızla gelişen AI teknolojileriyle paralel ilerleyebilecek düzenli eğitimlerin uygulanması.
Baş analist Indranil Bandyopadhyay'a göre:
"Avrupa'nın AI benimseme, geliştirme ve yatırım konularındaki gecikmesi, giderek AI odaklı hale gelen bir ekonomide büyük bir meydan okuma. Çalışanların AIQ'sunu artırmak artık isteğe bağlı değil - yetenekleri elde tutmak, verimliliği artırmak ve inovasyonu teşvik etmek için gereklidir. Avrupa liderleri, yapılandırılmış AI eğitim programlarına, AI'nın etik kullanımına ve çalışanların AI sistemlerine güvenmelerini ve onlarla işbirliği yapmalarını sağlamaya odaklanmalıdır. Bu adımlar atılmazsa, Avrupa AI yarışında, onun getirdiği verimlilik ve inovasyonu da kaybetme riskiyle karşı karşıya kalacaktır."
Daha iyi anlamak
'Prompt mühendisliği' nedir ve AI bağlamında neden önemlidir?
Prompt mühendisliği, bir AI modelini istenen sonuçlara yönlendirmek için belirli talimatların veya 'prompts'ların hazırlandığı bir tekniktir. AI bağlamında kritiktir çünkü AI tarafından üretilen yanıtların etkinliğini ve doğruluğunu belirleyerek bu teknolojilerin benimsenmesini ve etkin bir şekilde kullanılmasını etkiler.
Avrupa'da AI entegrasyonu ile ilgili başlıca düzenleyici zorluklar nelerdir?
Avrupa'daki düzenleyici zorluklar arasında veri koruma, gizlilik ve AI etiği yer almaktadır. Avrupa Birliği, AI'nin sorumlu ve adil kullanımını sağlamak için katı kurallar koymayı hedefliyor, bu da bazen hızlı yeniliği engelleyebilir.