2025 yılında AI ajanlarının yükselişi, işletmelerin dijital dönüşümünde stratejik bir aşamayı işaret ediyor. Şimdiye kadar sınırlı deneylerle sınırlı olan AI ajanları, artık operasyonel verimlilik, otomasyon ve yenilikçilik için bir kaldıraç olarak kabul ediliyor. Cloudera tarafından 14 ülkede 1.484 IT yöneticisi ile yapılan bir ankete göre, organizasyonların %96'sı önümüzdeki 12 ay içinde AI ajanlarının kullanımını artırmayı planlıyor.

Kapsamlı, ancak yeni bir benimseme

Yeni olmasına rağmen, AI ajanlarının benimsenmesi hızlı bir şekilde ilerliyor: Şirketlerin %57'si son iki yıl içinde onları tanıttı. Yatırım önemli, yöneticilerin %83'ü rekabetçi kalmak için AI ajanlarına yatırım yapmanın gerekli olduğunu düşünüyor. 
Yatırım öncelikleri şunlar üzerine odaklanıyor:
  • Performans optimizasyonu (şirketlerin %66'sı);
  • Siber güvenlik ve tehdit izleme (%63);
  • Yazılım geliştirme (%62).
Şirketler iki tamamlayıcı stratejiyi tercih ediyor:
  • %66, güvenliği ve ölçeklenebilirliği garanti eden özel AI altyapı platformlarında ajanlarını geliştiriyor.
  • %60, mevcut iş uygulamalarına entegre etmeyi tercih ediyor, bu da derin bir yeniden yapılandırma olmadan uygulamayı kolaylaştırıyor.
Bu hibrit model, AI'yı aşamalı olarak benimseme isteğini yansıtıyor, aynı zamanda ajanların işletmenin stratejik verilerine yakın şekilde evrim geçirmesini sağlıyor.

Fırsatlar ve zorluklar

Algılanan avantajlar çoktur: mevcut GenAI modellerinin performansının iyileştirilmesi (%81), daha iyi müşteri desteği (%78), güçlendirilmiş otomasyon (%71) ve daha ince bir öngörüsel analiz (%57). Bu potansiyel sadece IT ile sınırlı değil — ana uygulama alanı olsa da (%61) — pazarlama (%6) ve müşteri hizmetlerine (%18) kademeli olarak yayılmaktadır.
Bununla birlikte, bu benimsemeyi yavaşlatan birkaç engel bulunmaktadır. Üç endişe sürekli olarak öne çıkıyor:
  • Veri gizliliği (katılımcıların %53'ü);
  • Mevcut sistemlerle entegrasyon (%40);
  • Uygulama maliyetleri (%39).

Sektöre göre kullanım durumları

AI ajanları, her sektörün özgüllüklerine uyum sağlar. Çalışma tarafından belirlenen başlıca kullanım durumları şunlardır:
  • Finans ve Sigorta: Dolandırıcılık tespiti (%56), risk değerlendirmesi (%44) ve yatırım danışmanlığı (%38);
  • Sanayi Üretimi: Süreçlerin otomasyonu (%49), tedarik zinciri optimizasyonu (%48) ve kalite kontrol (%47);
  • Sağlık: Randevu planlama (%51), teşhis yardımı (%50) ve tıbbi dosya işleme (%47);
  • Telekomünikasyon: Müşteri destek botları (%49), müşteri deneyimi ajanları (%44) ve güvenlik izleme ajanları (%49).
 

Eşitlik ve sorumluluk, geleceğe yönelik önemli konular

AI ajanlarına giderek daha stratejik görevler verilirken, sorumluluk, eşitlik ve şeffaflık gibi konular büyük öncelikler olarak öne çıkıyor. Yöneticilerin %51'den fazlası bu sistemlerdeki potansiyel önyargılar konusunda önemli endişeler ifade ediyor. Buna yanıt olarak, şirketlerin %38'i eşitlik denetimleri gerçekleştiriyor ve eğitim veri kümelerini çeşitlendiriyor, %36'sı ise düzenli doğrulama mekanizmaları tanıtıyor.
Bununla birlikte, organizasyonların yaklaşık %14'ü bu konuları ele almak için yalnızca asgari veya geçici eylemler gerçekleştirdi, bu da etik uygulamalarda olgunluk açısından bir heterojenliği gösteriyor.
Cloudera'ya göre, başarılı bir benimseme, verilerin optimal yönetimine ve kademeli bir yaklaşıma dayanır, yüksek etki projeleriyle başlayarak, örneğin IT destek ajanları. Yatırım getirisi, içeride sağlam bir güven ortamı oluşturulmasına ve geniş ölçekli dağıtımlar için temel oluşturulmasına katkıda bulunacaktır.

Çeviri kaynağı 2025 : l'année de la maturité pour les agents d’IA d’entreprise ?

Daha iyi anlamak

Ajansal AI nedir ve diğer yapay zeka türlerinden nasıl farklıdır?

Ajansal AI, çevresini algılayabilen, düşünebilen ve tanımlanmış hedeflere ulaşmak için bağımsız olarak hareket edebilen otonom sistemleri ifade eder; doğrudan talimatlar gerektiren daha pasif AI'dan farklıdır.

Şirketlerde <span dir="ltr">AI</span> ajanlarının dağıtımını etkileyebilecek veri koruma düzenlemeleri nelerdir?

Avrupa'daki <span dir="ltr">GDPR</span> gibi düzenlemeler, kişisel veri yönetimine sıkı kısıtlamalar getirerek, gizliliği sağlaması, yetkisiz erişimi sınırlaması ve kullanıcı onayı ile uyumluluğu sağlaması gereken <span dir="ltr">AI</span> ajanlarının kullanımını etkiler.