
OSO-AI ve VYV3: Sağlık Çalışanları İçin Stratejik Ortaklık
OSO-AI, Brest merkezli bir start-up ve VYV3, Groupe VYV'nin bakım hizmeti, sosyal sağlık kuruluşlarında akıllı dinleme teknolojisini yaymak için bir o...
9 articles dans cette thématique
OSO-AI, Brest merkezli bir start-up ve VYV3, Groupe VYV'nin bakım hizmeti, sosyal sağlık kuruluşlarında akıllı dinleme teknolojisini yaymak için bir o...
Dassault Systèmes ve FondaMental Vakfı, psikiyatri araştırmaları için karmaşık klinik verileri merkezi olarak güvenli bir şekilde saklayan bir Sağlık...
Marsilya merkezli girişim Provence.ai, Engelli Kişilerin Bölgesel Evleri (MDPH) için belgeleri tanıma ve veri çıkarımını otomatikleştiren bir yapay ze...
Lifen'in anketi, tıbbi sekreterliklerde dijital araçların benimsenmesinin ilerlediğini ancak teknik sorunlar ve eğitim eksikliği nedeniyle engellendiğ...
Yapay zeka, sağlık alanında bakımın doğruluğunu ve etkinliğini artırmayı vaat ediyor. Ancak Fransızlar, bu teknolojiye ne kadar güven duyuyor ve tavsi...
Ulusal Sağlık ve Sosyal Hizmet Performans Ajansı (Anap), AI'nın hastane planlamalarının optimizasyonundaki etkinliğini ölçmeyi amaçlayan benzersiz bir...
2014 yılında başlatılan "Living Heart" projesi, yapay zekanın entegrasyonuyla yeni bir aşamaya geçiyor ve tıbbi cihazların geliştirilmesi ve onaylanma...
Volta Medical, kardiyolojiye uygulanmış yapay zeka çözümlerinde uzmanlaşmış bir medtech şirketi olarak, TAILORED-AF klinik denemesinin sonuçlarını yay...
Institut Curie ve Google, kanser araştırmalarını ilerletmek için yeni bir ortaklık kurdu. Bu işbirliği, meme ve jinekolojik kanserlerin anlaşılmasını,...
Le fait qu'une intelligence artificielle puisse se nourrir de millions de cas lui permet d'accumuler une expérience incomparable. Notamment dans le cas de maladies rares. Et ainsi, avoir une expertise qu'un médecin généraliste ne pourra jamais se forger tout au long de sa carrière. L'idée n'est bien sûr pas de supprimer les médecins mais de les équiper d'outils d'aide au diagnostic.
Elle n'est pourtant pas infaillible, la récente crise du COVID-19 provoquée par le coronavirus le démontre : l'intelligence artificielle n'est utile que si une base de données de cas suffisante a été constituée sur un problème donné.
La pandémie ouvre également la voie à un nouveau cas d'utilisation pour l'intelligence artificielle en santé : celle du tracing, qui soulève de nombreux débats sur le éthique et intelligence artificielle.