%3.
ChatGPT (%86) ve DeepSeek (%3) gibi üretken yapay zekaların geleneksel arama motorlarına karşı oluşturduğu trafik payını (şimdiden) temsil ediyor.
 
OneLittleWeb'in (Nisan 2025) bu araştırması, henüz benimseme eğrisinin başında olmamıza rağmen, yapay zekaların kullanımının, düzenlemelerden (ve bunlarla ilgili tüm davalardan) daha fazla GAFA'yı parçalama şansına sahip olduğunu gösteriyor. Bu yeni kullanım, büyük teknoloji tekellerinin oyununu yeniden açıyor.
Ve bunun nedeni, geleneksel aramaların, scroll'ları, mavi bağlantıları ve ilgili tıklamalarıyla birlikte, yanıt motorlarının kullanımına doğru yavaş yavaş kaybolmasıdır. Bu önemsiz görünebilir, ancak sonuçta GAFA'nın inşa ettiği tüm model bugün sorgulanıyor. Örneğin, bir araba satın almak için bir arama motorunda arama yaptığınızda, onlarca sonuca ve tıklamaya maruz kalırken, üretken asistan doğrudan bir yanıt ve uyarlanmış tavsiye verir.
Geçiş? Bu yeni aramalar, ekonomik modelin temeli olan reklam maruziyetinden kaçıyor. Bu kullanımların yoğun bir şekilde gelişmeye devam etmesi için tüm sinyaller yeşil; ayrıca geçtiğimiz yıl Fransa'da yabancı yatırımlarda, yapay zekanın en fazla proje barındıran sektörlerden biri olduğu EY Çekicilik Barometresi ve Choose France'da açıklanan milyarlarca yatırımda, özellikle Fransa ve Avrupa'da faaliyet gösterebilme kapasitesine (veri merkezleri) odaklanılmıştır.
 
Aracılık, vice repetita?
GAFA medyaları aracılık ettiyse, şimdi onların aynı duruma düşmesi hiç bu kadar yakın olmamıştı. Yeni bir dünyada, boomers belki sadece geleneksel aramayı kullanmaya devam ederken, yeni nesiller sadece üretkeni kullanacak ve ara nesiller her iki kullanımı da biraz kullanacak... Devlerin modeli sarsılıyor. Neden? İşlerini, ürün veya hizmetin küresel ve tek bir dağıtımına dayandırdılar, "ince iş" neredeyse hiç yok, belki sadece faaliyette bulundukları ülkenin alım gücüne göre uyarlanmış fiyat değişkeni hariç. Yeni web "nesilleştirilmesi" için yeni sistemler oluşturmak, işletmek ve sürdürmek, eski sistemleri korurken, altyapı ve yatırımlara aç olan bir duruma karşı doğaya aykırı bir şekilde hareket etmektir.
 
Ancak devlerin, kullanımlar ve verilerin, reaktörlerinin kalbi, kaybolmasına izin vermemek için savaşacakları kesin. I/O geliştirici konferansında yapılan AI Overview genel dağıtımı duyurusu bunun mükemmel bir örneğidir: bu, altın yumurtlayan tavuğunun ölümünü duyurmuyor, ancak geleneksel arama arayüzünü derinlemesine değiştirmeden kullanım kaçışını önlemeye çalışmanın ilk yolu ve böylece reklamverenlere reklam envanterinin hala en çekici olduğunu göstermeye devam ediyor.
Parçalanmış bir pazarda, birkaç kullanım ve nesli tek bir platformda tatmin etmek çok büyük bir fark değil mi? Belki de bu, kullanımlar tamamen değişmeden önce ve nihayetinde Google'ın üretken asistanı Gemini'yi ileriye taşıyabilmek için gerekli bir geçiştir (henüz benimseme eğrisinin başında olduğumuzu hatırlayalım).
 
Bulunacak bir ekonomik model
Çevresel maliyet ve sorgu başına düşen su miktarı dışında, başka büyük bir soru daha var: Üretken yapay zeka motorlarının arkasındaki ekonomik model nedir? Abonelikler ilk kaldıraç oldu, ancak genel tüketici motorları için modelin karlı olmadığını kabul etmek zorundayız. Reklam, yanıt sonuçlarında yeniden mi ortaya çıkacak? Bu güçlü bir olasılık. Yeni spor ayakkabılarımı aradığımda, belki de reklamverenler ilk üç yanıtta yer almak veya önerilen marka olmak için ödeme yapacak?
Bir şey kesin, ekonomik model bulunana ve yeni üretken yapay zeka arayüzü tamamen durdurulana kadar, yeni girenlere... sadece teknoloji devleri için değil, güçlü markalar için de, kendi ajansal yapay zekalarını başlatabilecekleri için büyük bir alan var. Uzman olarak gelip bir katma değer ve genelci yapay zekaların ötesinde bir yanıt inceliği sunmanın bir yolu. Tabii ki, GAFA'nın özel ve birlikte çalışabilir olmayan modellerinin artık izin vermediği bir şeyi yeniden kazanmanın bir yolu: çevrimiçi olarak müşteriyle ilişkiyi yeniden aracılık etmek, tek temas noktası olmak ve daha önce arama motorlarına ve diğer büyük sosyal ağlara bırakılan kullanışlı verileri yeniden toplamak.