Le traitement d’images désigne l’ensemble des méthodes et algorithmes permettant d’analyser, de modifier, d’améliorer ou d’extraire des informations à partir de données visuelles numériques. Il se distingue de la simple visualisation ou compression d’images par son objectif : transformer les images afin d’en faciliter l’exploitation automatique ou humaine, par exemple pour la reconnaissance d’objets, l’amélioration de la qualité, ou la segmentation de scènes. Il implique généralement des opérations mathématiques avancées sur les pixels ou des groupes de pixels, et peut tirer parti de l’intelligence artificielle pour atteindre des objectifs complexes.
Cas d'usages et exemples d'utilisation
Le traitement d’images est central dans de nombreux domaines : analyse médicale (extraction de tumeurs sur des images IRM), sécurité (détection faciale dans la vidéosurveillance), industrie (contrôle qualité automatisé), ou encore véhicules autonomes (interprétation des images de caméras embarquées). Il est aussi utilisé pour la restauration d’images anciennes, la suppression de bruit, ou la création d’effets visuels.
Principaux outils logiciels, librairies, frameworks, logiciels
Les bibliothèques OpenCV et scikit-image (Python) sont des standards pour le traitement classique d’images. Pour les approches avancées s’appuyant sur l’apprentissage profond, TensorFlow, PyTorch, Keras ou encore Fastai offrent des modules spécialisés (segmentation, classification, détection d’objets). D’autres outils comme ImageJ sont utilisés pour l’analyse scientifique, tandis que Pillow permet un traitement léger sous Python.
Derniers développements, évolutions et tendances
L’intégration de réseaux de neurones convolutifs (CNN) a révolutionné le traitement d’images, permettant des applications telles que la super-résolution, la colorisation automatique ou la génération d’images. Les modèles génératifs (GANs, diffusion) ouvrent la voie à de nouvelles formes d’édition et de synthèse d’images. Enfin, l’essor du edge computing favorise le traitement d’images en temps réel directement sur les dispositifs embarqués.
