Cercetarea operațională este o disciplină științifică ce are ca scop modelarea, analiza și optimizarea proceselor decizionale din sisteme complexe. Se bazează pe utilizarea riguroasă a metodelor matematice, statistice și algoritmice pentru rezolvarea problemelor de alocare a resurselor, planificare, managementul riscurilor sau logistică. Spre deosebire de inteligența artificială, care utilizează adesea învățarea automată și date nestructurate, cercetarea operațională pune accent pe abordări deterministe, explicite, bazate pe modele matematice formale, obținând soluții optime sau aproape optime, cu explicabilitate și robustețe ridicate.
Cazuri de utilizare și exemple
Cercetarea operațională este utilizată pe scară largă în industrie, logistică, transporturi, finanțe, sănătate sau managementul lanțurilor de aprovizionare. De exemplu, optimizează rutele de livrare, gestionarea stocurilor, planificarea programelor sau alocarea personalului. În domeniul aviației, contribuie la reducerea costurilor de combustibil și creșterea eficienței operaționale. În sănătate, organizează sălile de operație și alocarea resurselor spitalicești.
Principale instrumente software, librării, framework-uri
Instrumentele de bază includ soluționatoare de optimizare precum CPLEX, Gurobi sau CBC (open source). Sunt utilizate frecvent librării ca PuLP (Python), OR-Tools (Google) și SciPy (pentru optimizare numerică). Pentru modelare, AMPL, Pyomo sau JuMP (Julia) oferă medii puternice pentru a descrie și rezolva probleme complexe.
Dezvoltări recente, evoluții și tendințe
Tendințele actuale vizează integrarea cercetării operaționale cu inteligența artificială, în special pentru probleme dinamice sau incerte. Învățarea automată este utilizată tot mai mult pentru rafinarea modelelor de optimizare sau accelerarea rezolvării. Instrumentele open source câștigă teren, iar accesul la resurse cloud permite tratarea unor probleme de scară mare. De asemenea, accentul cade pe interpretabilitatea și robustețea soluțiilor, pentru a răspunde cerințelor reglementare și industriale.