În scurt : Start-up-ul zurichoise Lightly prezintă LightlyEdge, o soluție de inteligență artificială încorporată care selectează și transmite doar datele relevante de la camerele și senzorii vehiculelor. Această metodă ar putea oferi producătorilor auto europeni un mijloc de reducere a costurilor și accelerarea dezvoltării, oferindu-le în același timp un avantaj competitiv față de liderii IA.
Sumar
În timp ce producătorii auto europeni se confruntă cu o presiune puternică (competitivitate tehnologică, reducerea personalului și turbulențe geopolitice), start-up-ul zurichoise Lightly anunță lansarea LightlyEdge, o soluție de colectare a datelor bazată pe IA încorporată. Obiectivul: să sorteze datele încă de la captare, pentru a transmite doar esențialul, fără a sacrifica calitatea antrenamentului modelelor de IA.
IA încorporată: captează mai puțin, dar captează mai bine
LightlyEdge se înscrie în tendința tot mai mare a edge AI, care constă în executarea modelelor direct pe dispozitive, aici camerele și senzorii vehiculelor. În loc să înregistreze continuu fiecare kilometru de drum, sistemul analizează fluxurile video în timp real și selectează doar scenele considerate relevante: situații de pericol, condiții meteorologice rare, comportamente neașteptate.
Acest filtraj la sursă răspunde unei constrângeri bine identificate în industrie: explozia volumului de date nu a fost întotdeauna sinonimă cu îmbunătățirea performanțelor modelelor. Dimpotrivă, ea generează costuri de stocare, transfer și procesare din ce în ce mai mari, diluând uneori cazurile rare și critice care ar putea îmbunătăți diversitatea și calitatea seturilor de date de antrenament.
Un avantaj strategic pentru producătorii europeni?
În timp ce Tesla stăpânește de ani de zile buclele de active learning bazate pe o colectare selectivă, producătorii europeni întâmpină dificultăți în a ține pasul, fiind frânați de arhitecturi mai rigide și o dependență crescută de terți pentru gestionarea datelor.
LightlyEdge, transpunând această logică într-o soluție edge compatibilă cu flotele existente, răspunde la două provocări: reducerea costurilor și accelerarea ciclului de dezvoltare. Potrivit lui Matthias Heller, cofondator al start-up-ului, "Cu LightlyEdge, partenerii noștri pot exploata o colectare de date mai inteligentă și în timp real care nu doar accelerează antrenamentul modelelor de IA, dar oferă și un avantaj competitiv față de giganții stabiliți ai industriei".
Pentru actorii europeni, încă marcați de o cultură inginerească centrată pe performanța sistemelor, această recentrare pe relevanța datelor reprezintă o ruptură. Dar poate că în această ruptură se joacă posibilitatea de a recâștiga teren în fața campionilor IA native.