În scurt : Start-up-ul FireTracking, în parteneriat cu Emerton Data și Axione, a dezvoltat un sistem de detectare timpurie a incendiilor de pădure bazat pe algoritmi de deep learning și un rețea de camere inteligente. După un test reușit în Noua Caledonie, sistemul este acum implementat în Indre-et-Loire pentru a monitoriza aproape 95% din masivele forestiere și a permite o intervenție rapidă a pompierilor.
Există mijloace naturale de prevenire a incendiilor de pădure: curățarea vegetației, instalarea de bariere de foc, transplantarea speciilor mai puțin inflamabile... Cu toate acestea, este imposibil de eradicat toate aceste incendii cauzate adesea de neglijența umană. Detectarea lor precoce este, așadar, crucială și aceasta este propunerea FireTracking, un start-up tânăr incubat în cadrul startup studio Kaukana Ventures de la Emerton Data, o companie de cercetare, inovare și consultanță în IA. Ambele s-au asociat cu Axione, un actor central al conectivității, și au câștigat un apel la proiecte lansat de Consiliul Departamental Indre-et-Loire, care vizează să permită Serviciului Departamental de Pompieri și Salvare (SDIS) să intervină rapid asupra acestor incendii.
Schimbările climatice care cauzează stres hidric asupra copacilor, uneori combinate cu vânturi violente, favorizează propagarea rapidă a incendiilor. Departamentul Indre-et-Loire nu face excepție, cu peste 300 de focare pe an și o creștere alarmantă. Pentru a face față acestei provocări, a decis să aibă încredere în consorțiul format de FireTracking, Emerton Data și Axione pentru a detecta și localiza aceste incendii prin instalarea unei rețele de camere inteligente pe douăsprezece situri strategice și dispozitive de transmisie cu latență scăzută.
Rezultatul a doi ani de dezvoltare comună cu Kaukana Ventures, soluția FireTracking se bazează pe algoritmi de deep learning care permit detectarea focarelor de incendiu în mai puțin de trei minute, menținând în același timp o rată de alerte false sub 10 %. Testată inițial într-un proiect pilot în Noua Caledonie, această inovație și-a dovedit eficacitatea și fiabilitatea, chiar și în condiții extreme.
Camerele sunt instalate pe puncte înalte existente, cum ar fi stâlpi sau antene, obiectivul final fiind monitorizarea continuă a aproape 95% din masivele forestiere din Indre-et-Loire.
Axione, cu expertiza sa în infrastructuri digitale și gestionarea rețelelor cu peste 400.000 de kilometri de rețele implementate în toată Franța, joacă un rol esențial în implementarea acestui proiect. Cunoștințele sale în conectivitate garantează o transmitere în timp real a alertelor generate de IA de la FireTracking, permițând pompierilor să intervină mai rapid și eficient.
O implementare în două faze
Consorțiul va implementa proiectul său în două etape. Instalarea și validarea soluției pe șase situri a început în ianuarie trecut pentru a acoperi zonele cele mai sensibile din cadrul departamentului, urmând să se încheie în iunie anul viitor. Din ianuarie până în iunie 2026, soluția va fi extinsă la șase situri suplimentare, acoperind astfel aproape totalitatea masivelor forestiere ale departamentului.
Pentru a înțelege mai bine
Ce este învățarea profundă și cum este utilizată în detectarea incendiilor?
Învățarea profundă este o subcategorie a inteligenței artificiale care utilizează rețele neuronale artificiale pentru a modela date complexe. În detectarea incendiilor, permite sistemelor să înțeleagă și să analizeze imaginile capturate de camere pentru a identifica rapid izbucnirea incendiilor pe baza modelelor pre-antrenate care recunosc semnele vizuale caracteristice ale unui incendiu.
Cum influențează infrastructurile de conectivitate cu latență redusă detectarea și gestionarea incendiilor forestiere?
Infrastructurile de conectivitate cu latență redusă permit transmiterea rapidă și în timp real a datelor de la senzori și camere către centrele de procesare. Acest lucru asigură că alertele despre izbucnirile de incendii ajung aproape instantaneu la serviciile de urgență, reducând timpul de reacție și permițând intervenții mai rapide și mai eficiente pentru a preveni răspândirea incendiilor.