În scurt : Potrivit ultimului raport Forrester, angajații europeni nu au competențe suficiente în IA, ceea ce frânează competitivitatea companiilor de pe continent în comparație cu omologii lor americani. Raportul subliniază că Europa trebuie să îmbunătățească formarea în IA, să instituie o utilizare etică a IA și să pregătească angajații să aibă încredere în sistemele de IA pentru a nu pierde teren în cursa pentru IA.
Sumar
Ultimul raport Forrester, “European Employees Are Falling Behind US Workers On AI Skills”, evidențiază o diferență tot mai mare între Statele Unite și Europa în capacitatea lor de a integra IA în dinamica lor economică. În timp ce IA devine un factor major de productivitate și inovație, lipsa de încredere și de competențe în IA a angajaților europeni frânează competitivitatea companiilor europene.
AI Quotient: un nou barometru de maturitate
Inima raportului se bazează pe un indicator inedit: AI Quotient (AIQ). Acesta evaluează capacitatea indivizilor și a organizațiilor de a se adapta, colabora și exploata IA pentru a genera rezultate comerciale. Departe de a fi un simplu indice tehnic, este un barometru strategic, care măsoară atât încrederea angajaților, cât și coerența formărilor, viteza de adoptare sau capacitatea de a integra IA în procesele de afaceri.
Însă, în acest domeniu, Europa rămâne clar în urmă. În timp ce Statele Unite își intensifică investițiile (62,5 miliarde de euro în 2023 comparativ cu 9 miliarde în UE), AIQ-ul european suferă de mai multe fragilități: o formare încă inegală, salarii mai puțin atractive (în special în Franța unde rata salarială este de 37 % comparativ cu Statele Unite) și o încredere mai redusă a angajaților față de instrumentele de IA.
Formări încă prea disparate
Deficitul de formare rămâne o slăbiciune structurală: doar 52 % dintre companiile europene oferă o formare coerentă în IA, comparativ cu 62 % în Statele Unite. Acest decalaj alimentează un climat de incertitudine: deși angajații europeni sunt la fel de motivați ca omologii lor americani să-și dezvolte competențele în IA, ei rămân mai puțin încrezători în utilizarea acesteia (48 % comparativ cu 59 % în Statele Unite). Dincolo de competențele tehnice, lipsa de familiaritate cognitivă cu IA este cea care lipsește, în special stăpânirea prompt engineering-ului și înțelegerea problemelor etice.
Raportul subliniază că ambele continente împărtășesc totuși aceeași prioritate: utilizarea IA generativă pentru a îmbunătăți productivitatea. Dar și aici, cifrele dezvăluie o diferență: 36 % dintre companiile americane au implementat deja soluții GenAI, comparativ cu 32 % în Europa, 43 % consideră adoptarea noilor tehnologii o prioritate absolută comparativ cu 37 % în Franța.
Raportul evidențiază, de asemenea, o diferență de percepție asupra formării în IA între factorii de decizie comerciali și tehnologici și ceilalți angajați. El subliniază mai multe căi de îmbunătățire pentru companiile europene, în special implementarea de formări regulate care să permită urmărirea ritmului rapid de evoluție a tehnologiilor IA.
Potrivit analistului principal Indranil Bandyopadhyay:
"Întârzierea Europei în ceea ce privește adoptarea, dezvoltarea și investiția în IA este o provocare majoră într-o economie tot mai axată pe IA. Îmbunătățirea AIQ-ului angajaților nu mai este opțională - este esențială pentru a reține talentele, a stimula productivitatea și a favoriza inovația. Liderii europeni trebuie să se concentreze pe programe structurate de formare în IA, pe utilizarea etică a IA și pe pregătirea angajaților să aibă încredere în sistemele de IA și să colaboreze cu ele. Neadoptând aceste măsuri, Europa riscă să piardă teren în cursa pentru IA, precum și productivitatea și inovația pe care aceasta le aduce".
Pentru a înțelege mai bine
Ce este 'prompt engineering' și de ce este important în contextul IA?
'Prompt engineering' este o tehnică în care instrucțiuni specifice sau 'prompts' sunt concepute pentru a ghida un model de IA către rezultate dorite. Este crucial în contextul IA, deoarece determină eficacitatea și precizia răspunsurilor generate de IA, influențând astfel adoptarea și utilizarea eficientă a acestor tehnologii.
Care sunt principalele provocări de reglementare legate de integrarea IA în Europa?
Provocările de reglementare în Europa includ protecția datelor, confidențialitatea și etica IA. Uniunea Europeană urmărește să stabilească reguli stricte pentru a asigura utilizarea responsabilă și echitabilă a IA, care uneori poate împiedica inovația rapidă.