Capgemini, Mistral AI și SAP se aliază pentru a accelera adoptarea GenAI în sectoarele reglementate

Capgemini, Mistral AI și SAP se aliază pentru a accelera adoptarea GenAI în sectoarele reglementate

În scurt : Capgemini extinde parteneriatul cu Mistral AI și SAP pentru a facilita implementarea IA generative în organizațiile reglementate, folosind SAP Business Technology Platform și modelele Mistral AI. Scopul este de a răspunde nevoilor sectoarelor precum serviciile financiare, sectorul public, aerospațial, apărare și energie, unde securitatea și conformitatea datelor sunt cruciale.

Capgemini a anunțat pe 26 mai extinderea parteneriatului său cu Mistral AI, unicorn francez specializat în IA generativă, și SAP, editor german de soluții de gestionare a afacerilor, partenerul său de lungă durată. Obiectivul acestei colaborări este de a facilita implementarea GenAI în organizațiile reglementate, bazându-se pe SAP Business Technology Platform (BTP) și modelele avansate de la Mistral AI.
Această inițiativă urmărește să răspundă nevoilor specifice ale sectoarelor supuse unor constrângeri ridicate în materie de securitate și conformitate a datelor, precum serviciile financiare, sectorul public, aerospațial, apărare sau energie.

Integrarea tehnologică și securitatea datelor

Modelele de IA generativă ale Mistral AI vor fi integrate în platforma SAP BTP, implementată în mod auto-găzduit. Această configurație garantează organizațiilor un control total asupra mediilor lor de execuție și a seturilor lor de date, permițându-le în același timp să profite de capacitățile avansate de automatizare, analiză și asistență în luarea deciziilor ale marilor modele de limbaj.

Colaborarea se încadrează într-o abordare responsabilă de IA, integrând mecanisme de guvernanță, principii etice încă din faza de proiectare, precum și un aliniament explicit cu reglementările în vigoare, în special în materie de protecție a datelor.

O bibliotecă de cazuri de utilizare sectoriale

Parteneriatul se bazează, de asemenea, pe expertiza sectorială a Capgemini în dezvoltarea și implementarea soluțiilor de IA la scară industrială. Compania va oferi o bibliotecă de peste 50 de cazuri de utilizare predefinite care exploatează capacitățile modelelor Mistral, validate pentru relevanța lor de business și integrarea fluidă în mediile SAP. Aceste cazuri de utilizare sunt organizate pe industrie și pe proces, cu exemple concrete:
  • Aerospațial și apărare: asistență augmentată pentru tehnicienii de teren în tratarea neconformităților;
  • Energie și servicii publice: inspecție cu dronă cu generarea automată de perspective pentru întreținerea predictivă;
  • Toate sectoarele: automatizarea achizițiilor indirecte cu selecția optimizată a furnizorilor conform criteriilor operaționale.
Aceste soluții vizează îmbunătățirea performanței operaționale, reducerea timpilor de procesare și creșterea calității serviciilor în contexte în care fiabilitatea sistemelor informatice este critică.
Potrivit lui Fernando Alvarez, director de strategie și dezvoltare și membru al Comitetului Executiv al Grupului Capgemini:
"Companiile se îndreaptă din ce în ce mai mult către IA generativă pentru a-și îmbunătăți reziliența, a-și raționaliza operațiunile și a accelera timpul de rentabilitate (...). În colaborare cu Mistral AI și SAP, putem permite organizațiilor să acceseze o gamă largă de modele inovatoare și personalizate de IA, pentru a genera o valoare comercială semnificativă și a favoriza o creștere durabilă".

Pentru a înțelege mai bine

Care sunt specificitățile tehnologice ale SAP Business Technology Platform (BTP) care o fac relevantă pentru integrarea AI generative?

SAP Business Technology Platform (BTP) oferă o infrastructură flexibilă și sigură care permite integrarea fără probleme a soluțiilor AI. Oferă capacități avansate de analiză, gestionare a datelor și automatizare, esențiale pentru a valorifica pe deplin modelele AI generative în medii corporative complexe.

Care sunt principalele provocări legislative asociate cu utilizarea AI generativă în industriile puternic reglementate?

Provocările legislative ale AI generativă includ protecția datelor, transparența algoritmilor și responsabilitatea pentru deciziile automate. Industriile puternic reglementate trebuie să asigure că implementarea AI respectă legile specifice fiecărui sector, în special reglementările privind confidențialitatea și securitatea.