În ciuda unor rezultate deja tangibile, companiile franceze întâmpină dificultăți în a scala utilizarea inteligenței artificiale generative. Noul raport "Rentabilitatea radicală a inteligenței artificiale generative" de la Snowflake subliniază un retur măsurabil al investițiilor, dar angajamentele bugetare rămân modeste.
Realizat de Enterprise Strategy Group (ESG) pentru Snowflake, studiul se bazează pe răspunsurile a 1.900 de directori și responsabili IT din nouă țări, inclusiv Franța. Acesta evidențiază o dinamică globală de adoptare a GenAI, susținută de rezultate pozitive inițiale. Astfel, 92% dintre companiile numite pionieri consideră că proiectele lor de inteligență artificială generativă au fost profitabile, cu un retur mediu al investiției de 41%.
Cazurile de utilizare se extind: 70% dintre respondenți declară că o folosesc în operațiunile IT, 65% în securitate cibernetică, 56% în suportul clienților și 44% în marketing. Mai mult de jumătate (55%) prioritizează soluțiile destinate angajaților pentru a le îmbunătăți eficiența și 88% observă deja câștiguri semnificative de productivitate.
Din punct de vedere tehnologic, strategiile se consolidează: 96% dintre companiile pionieri afirmă că își antrenează, ajustează sau îmbunătățesc propriile modele de limbaj, și 59% intenționează să implementeze cel puțin trei în următorul an. Această dinamică este însoțită de o creștere a complexității: 64% raportează dificultăți în integrarea datelor între silozuri, și doar 11% consideră că datele lor nestructurate sunt pregătite pentru exploatarea de către AI.
O dinamică mai prudentă în Franța
În acest context global favorabil, Franța afișează un profil mai moderat. 41% dintre companiile franceze au lansat cazuri de utilizare, un procentaj ușor peste media mondială (36%), dar care reflectă o fază încă experimentală. ROI-ul mediu declarat este de 31%, și doar 9% dintre companii intenționează să aloce mai mult de 25% din bugetul lor tehnologic pentru inteligența artificială generativă, față de 25% în restul lumii.
Utilizarea instrumentelor avansate rămâne de asemenea limitată:
- 59% dintre companiile franceze folosesc tehnici precum generarea augmentată de recuperare (RAG), față de 71% la nivel mondial;
- 52% permit interogări în limbaj natural, comparativ cu 66% în lume.
Un motor de inovație recunoscut dar subexploatat
În ciuda acestei abordări prudente, companiile franceze nu pun la îndoială potențialul GenAI: 91% dintre ele consideră că aceasta le întărește capacitatea de inovare, un procentaj superior mediei mondiale (84%).
Paradoxal, provocările tehnice sunt percepute ca fiind mai puțin constrângătoare: 33% menționează o lipsă de diversitate în datele nestructurate (față de 42% la nivel internațional), și 42% citează silozurile de date ca un obstacol, comparativ cu 64% în celelalte țări. O situație care poate fi explicată prin intensitatea mai redusă a proiectelor derulate în prezent, dar care ar putea evolua rapid odată cu o creștere a utilizărilor.
Trecerea la scară: un imperativ strategic
Pentru a nu rămâne în urmă în cursa pentru inteligența artificială generativă, companiile franceze se confruntă acum cu o ecuație strategică: industrializarea utilizărilor, creșterea competențelor și investiții mai mari. Thomas Gourand, VP & Country Manager France de la Snowflake, citează exemplul distribuitorului ManoMano:
"Clientul nostru ManoMano, de exemplu, a văzut deja 80% dintre cazurile sale de utilizare a AI-ului trecând în producție și inteligența artificială este prezentă pe 85% din parcursul utilizatorului pe platformele noastre, o dovadă clară că, dincolo de inovație, inteligența artificială generativă are deja un impact măsurabil și critic pentru companie".
Exploatarea datelor nestructurate, maturizarea modelelor proprii, guvernarea și securitatea agenților autonomi constituie proiecte care trebuie abordate pentru a integra durabil inteligența artificială generativă în procesele de afaceri ale companiilor franceze.