Dacă trebuie să prezentăm inteligența artificială (IA), aceasta este pe de o parte o disciplină și capacități cognitive și intelectuale întruchipate de sisteme informatice sau combinații de algoritmi pentru a efectua anumite sarcini cu o formă de inteligență care seamănă cu cea a oamenilor. Aceasta este o definiție printre numeroasele care există, deoarece se poate spune că complexitatea IA este comparabilă cu cea a naturii umane.

Aceasta înseamnă că, la fel ca și pentru oameni, nu există o unicitate în definiția sau tipurile de IA. Totuși, este posibil să o înțelegem prin anumite etape, începând cu „prelucrarea limbajului natural”, adică modul de a transmite informații. În al doilea rând, aceasta se referă la modul de a reprezenta și stoca cunoștințele înțelese și dobândite, apoi modul de a le internaliza și de a le folosi ca răspuns la o întrebare.

A face tangibil ceea ce este imaterial este o sarcină posibilă datorită omului, care aduce două întrebări esențiale: cum o face și de ce este important pentru el să o facă? IA, care este în centrul tuturor discuțiilor momentului și care constituie, de asemenea, obiectivul tuturor strategiilor informatice, trăiește în prezent vârsta sa de aur.

Cu un ritm foarte rapid de evoluție în acest domeniu, strategiile de inovare care aleg o abordare open source sunt apreciate, deoarece permit să se beneficieze de agilitatea și transparența asupra utilizărilor legate de IA. Open source, așa cum au înțeles majoritatea editorilor de software din acest ecosistem, este mijlocul de a materializa IA. Astăzi, comunitățile open source sunt punctul de plecare al inovației, în special în domeniul IA.

Putem afirma complet că IA operează o redefinire a utilizării informaticii tradiționale, ca tehnologie care, pentru prima dată de mult timp, stimulează inovația, generează dezbateri asupra domeniului său de aplicare și împinge mereu mai departe granițele. Ne aflăm în fața unei concluzii majore, după numeroasele etape parcurse în ultimele douăzeci de ani: este acum posibil să eliberăm întreaga putere a IA.

Această putere, de fapt, depinde direct de cea pe care actorii IT o atribuie IA, în funcție de poziția lor pe piață. Gartner descrie IA ca având „potențialul de a aduce o valoare adăugată imensă companiilor, permițându-le să-și mărească productivitatea, să-și îmbunătățească procesul decizional și să genereze noi oportunități de creștere și inovare”, cu totuși o nuanță: că unele companii restrâng utilizarea IA la un singur tip de sarcină, pentru a-i limita raza de acțiune. Nu există nicio îndoială asupra faptului că inteligența artificială este un atu major pentru a face să evolueze industriile și guvernele, fie că este vorba despre analiza datelor, detectarea și prevenirea fraudei, trecând prin progrese majore în domeniul sănătății.

IA generativă este conceptul care a făcut cel mai mult zgomot, în era accesului la informație, ca tehnologie capabilă să creeze noi conținuturi din modele de Deep Learning antrenate cu seturi mari de date. Acest tip de modele de IA este folosit pentru a genera noi date, spre deosebire de modelele de IA discriminatorie, care permit să se facă o clasificare a datelor în funcție de diferențele lor. Ele sunt atunci folosite pentru a crea text, imagini și cod, cu de exemplu chatbots, crearea și editarea imaginilor, ajutor la crearea de cod software și cercetarea științifică.

Companiile au nevoie, din partea editorilor de software, de soluții pentru a implementa zilnic tehnologiile de IA generativă (propunând de exemplu o analiză sau chiar o remediere inteligentă a platformelor pentru administratorii de sistem, generând cod în mod asistat pentru dezvoltatori, etc.). Editorii trebuie să mențină controlul de la început până la sfârșit asupra acestor tehnologii.

Unul dintre marile avantaje aici este de a stăpâni întregul ciclu de viață al modelului de machine learning precum un LLM, pregătind setul de date, antrenând modelul cu data scientists, făcându-l să evolueze la scară cu operatorii și finalizând implementarea în producție în cadrul aplicațiilor de întreprindere.

Nu doar utilizatorii sunt afectați de inteligența artificială, ci și companiile, dintre care unele aleg o strategie de transformare digitală și culturală ca linie directoare unică, pentru proiectele lor de viitor. Riscul pentru cele care refuză să ia trenul în mișcare este de a fi lăsate pe dinafară. Este indispensabil să reușești să evoluezi în același timp cu IA pentru a spera să îi eliberezi întregul potențial.