P&D, ou Pesquisa e Desenvolvimento, refere-se ao conjunto de atividades criativas e sistemáticas realizadas para aumentar o conhecimento e criar novas aplicações. Abrange tanto a pesquisa fundamental quanto a inovação tecnológica voltada para produtos, serviços ou processos aprimorados. Na inteligência artificial, a P&D é fundamental, pois permite conceber, prototipar e validar novos algoritmos, arquiteturas ou casos de uso, distinguindo-se da simples implementação operacional ou exploração comercial de tecnologias já existentes.
Casos de uso e exemplos de utilização
Na IA, a P&D pode envolver a criação de novos modelos de machine learning, otimização de redes neurais ou busca por soluções para desafios não resolvidos, como explicabilidade ou robustez dos sistemas. Laboratórios acadêmicos, departamentos de inovação de empresas de tecnologia e startups deeptech conduzem projetos de P&D para desenvolver agentes conversacionais, sistemas de visão computacional ou ferramentas de processamento de linguagem natural. A P&D também é utilizada na melhoria de processos industriais, na saúde, automobilismo ou finanças.
Principais ferramentas, bibliotecas e frameworks
A P&D em IA utiliza ferramentas como Python, R ou Julia, bem como bibliotecas e frameworks especializados: TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn, JAX, Hugging Face Transformers e OpenAI Gym para pesquisa em reinforcement learning. Plataformas de gestão de dados e computação distribuída (Spark, Dask, Ray) também são comuns. Para colaboração e gestão de projetos de P&D, ferramentas como Git, MLflow, Weights & Biases ou DVC são frequentemente utilizadas.
Últimos desenvolvimentos, evoluções e tendências
A P&D em IA é marcada pelo surgimento de foundation models, integração da IA generativa e democratização do aprendizado auto-supervisionado. Empresas investem fortemente em P&D para melhorar eficiência energética dos modelos, ética e governança. Novos paradigmas, como IA híbrida, aprendizado federado e quantização de modelos, surgem como grandes frentes de pesquisa. A colaboração open source e consórcios internacionais aceleram o ritmo da inovação em P&D.