OCR, ou Reconhecimento Óptico de Caracteres, é uma tecnologia que converte imagens contendo texto impresso, manuscrito ou datilografado em dados textuais legíveis por sistemas informáticos. Distingue-se de outras tecnologias de processamento de imagem por se focar na extração e estruturação automática de informação textual a partir de suportes físicos ou digitais. O OCR opera geralmente em três etapas: pré-processamento da imagem (correção, filtragem, ajuste de contraste), deteção e segmentação de caracteres, e o reconhecimento através de modelos estatísticos ou redes neuronais. A principal implicação do OCR é tornar conteúdos antes inacessíveis pesquisáveis e editáveis em formato digital.
Casos de uso e exemplos de aplicação
O OCR é amplamente utilizado na digitalização de documentos administrativos, gestão de arquivos, automação da introdução de faturas ou correspondências, reconhecimento automático de matrículas de veículos e acessibilidade para pessoas com deficiência visual. Nos setores bancário e jurídico, acelera o processamento de processos. Na logística, facilita a leitura de códigos de barras complexos ou guias de entrega manuscritas.
Principais ferramentas de software, bibliotecas e frameworks
As soluções mais conhecidas incluem Tesseract (open source, desenvolvido inicialmente pela HP e mantido pelo Google), ABBYY FineReader (solução comercial de referência), Google Cloud Vision OCR e Amazon Textract (serviços cloud), EasyOCR, PaddleOCR, Kraken (especializado em manuscritos históricos), além de módulos integrados em suites de escritório (Adobe Acrobat, Microsoft OneNote).
Desenvolvimentos recentes, evoluções e tendências
A integração do deep learning aumentou significativamente a precisão, especialmente para escrita manual ou documentos degradados. Modelos OCR multilingues e contextuais estão em rápido desenvolvimento, tal como a automação do tratamento de documentos complexos (faturas, formulários estruturados). O OCR integra-se agora em pipelines de extração de informação, análise semântica e automação robótica de processos (RPA), permitindo aplicações cada vez mais inteligentes e interativas.
