A Siemens anunciou esta semana a assinatura de um acordo definitivo com a Insight Partners para a aquisição da Dotmatics, um fornecedor americano de software científico, por 5,1 bilhões de dólares. Esta operação faz parte da estratégia de transformação digital do grupo alemão, permitindo-lhe expandir seu portfólio de softwares industriais para as ciências da vida, um setor em plena expansão.
Fundada em 2005 em Boston, a Dotmatics traz para a Siemens uma expertise chave na gestão de dados científicos e colaboração em P&D. Sua plataforma de gestão de dados científicos em nuvem é utilizada por mais de 2 milhões de cientistas e 14.000 clientes em todo o mundo. As aplicações de P&D empresariais que ela inclui, como GraphPad Prism, SnapGene e Geneious, são amplamente adotadas no desenvolvimento de medicamentos e biotecnologias, acelerando assim a inovação e a introdução de novas terapias no mercado.
Em 2023, a Dotmatics reforçou a eficiência dos processos de P&D com o lançamento do Luma, uma solução multimodal baseada em IA. Projetada para simplificar a gestão e análise de dados científicos, esta plataforma SaaS low-code permite aos pesquisadores centralizar informações provenientes de diversos softwares e instrumentos de laboratório.
Uma oportunidade de mercado de 11 bilhões de dólares
Após a aquisição da Altair, finalizada recentemente por 10 bilhões de dólares, a Siemens continua seus investimentos nos Estados Unidos. A integração da Dotmatics no ecossistema Siemens faz parte do programa estratégico ONE Tech Company, destinado a ampliar a plataforma Siemens Xcelerator para as ciências da vida. As ferramentas de software que ela integra permitem gerir todo o ciclo de vida de um produto, desde a concepção até a fabricação, passando pela simulação, testes e manutenção. Estas soluções eram até agora destinadas à indústria manufatureira, automobilística e aeroespacial.
Roland Busch, CEO da Siemens AG, comenta:
"Ao adquirir a Dotmatics, estamos fortalecendo estrategicamente nossa posição no setor de ciências da vida e criando um portfólio de software PLM otimizado por IA de primeira linha dentro da Siemens Xcelerator. A inteligência artificial tornou-se uma força transformadora em diversos setores, e sua aplicação nas ciências da vida está se tornando cada vez mais importante".
Ao reforçar sua presença neste domínio, a Siemens antecipa uma oportunidade de mercado complementar de 11 bilhões de dólares. A crescente demanda por novos tratamentos, impulsionada por avanços científicos e necessidades crescentes relacionadas ao envelhecimento da população, cria de fato um ambiente propício para uma expansão das soluções digitais.
Do ponto de vista financeiro, a Dotmatics representa um ativo estratégico com alta rentabilidade e uma margem de EBITDA ajustada superior a 40%. A Siemens prevê que esta aquisição será imediatamente benéfica para seu crescimento e fluxo de caixa, com sinergias de receitas estimadas em mais de 500 milhões de dólares a longo prazo. A operação, que deve ser finalizada no início de 2026, será financiada principalmente pela venda de ativos, incluindo participações na Siemens Healthineers, a subsidiária dedicada a equipamentos médicos do Grupo.
Thomas Swalla, CEO da Dotmatics, conclui:
"Após uma jornada emocionante com a Insight Partners, onde a Dotmatics alcançou um crescimento e uma expansão de portfólio notáveis, estamos entusiasmados em anunciar nosso novo capítulo com a Siemens. Ao combinar nossa plataforma de inteligência científica de nova geração e nossas aplicações científicas de ponta, juntamente com as capacidades de gêmeo digital e IA da Siemens, estimularemos uma nova onda de inovação em P&D em ciências da vida".
Traduzido de Siemens accélère sa transformation numérique avec l’acquisition de Dotmatics pour 5,1 milliards de dollars
Para entender melhor
O que é um gêmeo digital e como ele pode transformar a P&D em ciências da vida?
Um gêmeo digital é uma réplica virtual de um objeto ou sistema físico. Na P&D em ciências da vida, permite simular experiências, otimizar processos de pesquisa e testar hipóteses sem riscos, acelerando assim o desenvolvimento de novas terapias.
Quais são os desafios regulatórios associados à integração de tecnologias baseadas em IA nas ciências da vida?
Os desafios incluem conformidade com padrões de privacidade de dados, aprovação regulatória de algoritmos de IA para aplicações clínicas e garantia de que as tecnologias atendem a padrões éticos e de segurança.