A OpenAI anunciou uma grande atualização do ChatGPT: seu modelo conversacional principal agora pode acessar todas as conversas passadas de um usuário para fornecer respostas mais personalizadas e contextuais. Esta funcionalidade, inicialmente reservada para assinantes Plus e Pro fora da Europa, marca um passo na transformação do ChatGPT de uma ferramenta pontual para um assistente adaptativo.
De uma memória fragmentada para uma retenção transversal
Até agora, a memória do ChatGPT estava limitada a uma sessão ou a fragmentos de preferências registradas (estilo, temas recorrentes). Com essa nova funcionalidade, a IA pode agora acessar o histórico completo das trocas, abrindo caminho para uma personalização mais refinada, continuidade em projetos e a capacidade de fazer conexões a longo prazo. 
A promessa é forte. Em um contexto profissional, um assistente com memória longa poderia não apenas incorporar os desafios estratégicos recorrentes de um usuário, mas também acompanhar seu calendário editorial, adaptar suas respostas às suas preferências argumentativas e levar em conta seus interlocutores habituais. Para uso pessoal, é a garantia de continuidade: projetos acompanhados, preferências estilísticas, objetivos de longo prazo. O usuário ganha em eficiência e fluidez.
Mas essa memória aumentada levanta questões. Pode ela levar a um assistente muito previsível? Ao se ajustar aos hábitos do usuário, não corre o risco de fixar a diversidade de pontos de vista e reforçar os vieses cognitivos?
Questões éticas e soberania dos dados
Esse conhecimento detalhado do comportamento do usuário também levanta questões éticas. A OpenAI permite aos usuários manter controle total sobre essa funcionalidade: eles podem consultar, modificar ou excluir as memórias registradas, ou até mesmo desativar completamente a memória. Apesar desse controle, qual é o grau de transparência sobre os dados utilizados? Devido às regulamentações europeias, especialmente o RGPD, essa memória de longa duração não está disponível na UE.
Um ecossistema em transição
O ChatGPT não é o único modelo a explorar a memória longa. Vários atores também estão desenvolvendo IAs capazes de contextualização estendida:
  • Claude (Anthropic) propõe uma memória do tipo RAG (Retrieval Augmented Generation), combinando conversa e bases de conhecimento externas, com forte ênfase na ética e no alinhamento com o usuário;
  • Gemini (Google DeepMind) integra elementos de contextualização transversal dentro do ecossistema Google Workspace, prefigurando uma forma de memória distribuída, mas centrada em usos documentais;
  • Meta trabalha em assistentes sociais com memória relacional, integrados às plataformas sociais, onde a continuidade afetiva prevalece sobre a análise racional;
  • Projetos como Pi (Inflection AI) ou Character.AI apostam em uma memória emocional, visando construir uma relação contínua e envolvente com o usuário.
A convergência para uma memória longa parece inevitável, mas as lógicas divergem: eficiência profissional, fidelização emocional ou integração ecossistêmica. A longo prazo, o verdadeiro desafio pode não ser a capacidade de lembrar, mas a capacidade de escolher o que esquecer.
Rumo a um novo equilíbrio
Essa memória ampliada pode sinalizar o início de um novo relacionamento com assistentes conversacionais. Resta saber se o usuário está pronto para aceitar esse nível de "intimidade tecnológica" e quais compromissos em personalização, diversidade e privacidade está disposto a aceitar.

Traduzido de Vers une personnalisation accrue : si vous le désirez, ChatGPT peut désormais se souvenir de vos interactions

Para entender melhor

O que é o RGPD e como afeta a implementação de memória de longo prazo em IAs como a ChatGPT?

O RGPD (Regulamento Geral de Proteção de Dados) é um quadro legal da UE que protege os dados pessoais dos indivíduos. Impõe restrições à coleta e processamento de dados, limitando a implementação de memória de longo prazo em IAs como a ChatGPT na Europa, pois exige alta transparência e controle dos usuários sobre seus dados.