Os Franceses e a IA na Saúde: entre adesão pragmática e exigências de transparência

Em março passado, a FLASHS entrevistou para a MedTech Galeon, um painel de 2.003 franceses e francesas com 18 anos ou mais, representativo da população francesa, para compreender sua percepção da IA no campo da saúde. 

A pesquisa revela uma familiarização crescente, mas desigual com essas tecnologias. Se 64% dos entrevistados (70% dos homens contra 58% das mulheres) declaram ter ouvido falar da IA médica, apenas 10% consideram ter um conhecimento aprofundado. A divisão é clara entre os sexos, mas também entre as gerações. Os jovens de 18-24 anos estão muito mais inclinados a recorrer à IA (68%), enquanto apenas 10% dos maiores de 65 anos já o fizeram.

Essas diferenças não refletem apenas variações na exposição à inovação. Elas também podem indicar relações contrastantes com o risco, a autonomia na decisão médica ou a confiança nos sistemas automatizados.

No entanto, a confiança nessas ferramentas permanece dividida: 43% dos franceses dão uma certa credibilidade às respostas fornecidas por IAs como ChatGPT ou Google Gemini em matéria de saúde, contra 45% que permanecem desconfiados. A confiança total é marginal (4%), enquanto a desconfiança absoluta é mais acentuada (16%).

O potencial percebido é, no entanto, real: o diagnóstico (48%) e a pesquisa terapêutica (47%) estão no topo das utilizações consideradas mais relevantes. As funções mais periféricas — como a automatização administrativa ou a vigilância epidemiológica — despertam menor interesse, mas ainda tangível. Apenas 13% consideram que a IA não traz nenhum valor agregado ao setor da saúde.

Entre aqueles que consultaram uma IA para assuntos relacionados à saúde, seis em cada dez afirmam ter seguido as recomendações recebidas. Uma parte significativa (17%) aplica os conselhos da IA sem consulta médica, levantando a questão de um controle mais rigoroso em um setor historicamente regido por princípios de responsabilidade, precaução e rastreabilidade.

No entanto, a qualidade dos dados de entrada, muitas vezes heterogêneos e às vezes tendenciosos, condiciona diretamente a qualidade das recomendações produzidas pela IA. Além disso, a opacidade dos algoritmos utilizados, especialmente em sistemas chamados "caixa preta", limita a compreensão das decisões geradas, inclusive pelos próprios profissionais de saúde.

Enquanto o erro humano é geralmente relativizado em função da complexidade do caso, um erro algorítmico é percebido como uma falha do sistema, portanto, muito menos tolerado: apenas 9% dos franceses o aceitam, contra 20% para um erro humano.

Quando questionados sobre a capacidade da IA de superar as competências humanas, uma maioria relativa adota uma posição nuanceada. Apenas 12% acreditam que ela poderia se tornar mais confiável que os médicos em todo o percurso de cuidados. Mas mais de um em cada dois (53%) reconhece que ela poderia superar os profissionais em algumas áreas específicas, essencialmente técnicas, como a análise de imagens médicas ou a detecção precoce de sinais fracos.

A desumanização dos cuidados é a principal preocupação dos franceses (34%), seguida pelo risco de erro (28%) e pela falta de controle humano (24%). Se 30% dos respondentes dizem estar prontos para aceitar uma cirurgia realizada apenas por uma IA, 40% insistem na necessidade da presença de um médico.

Os franceses favorecem uma abordagem híbrida: cerca de metade deles (49%) são favoráveis a que seu médico se apoie na IA para afinar um diagnóstico ou recomendar um tratamento. Uma lição importante do estudo é a demanda por transparência. Para 4 em cada 5 franceses, é essencial ser informado sobre o uso da IA em seu atendimento, e quase metade deseja conhecer as modalidades precisas. Essa exigência diz respeito a todas as gerações e é observada independentemente do gênero.

O enquadramento ético e a clareza das práticas serão, portanto, determinantes para favorecer a aceitabilidade da IA nos próximos anos em matéria de saúde.