Em resumo : O data streaming, outrora considerado uma tecnologia de nicho, é agora um pilar estratégico para as empresas francesas, permitindo melhorar a governança de dados e a gestão de IA. Apesar de alguns obstáculos à adoção, como a fragmentação de dados e a falta de competências, o data streaming é visto como uma solução promissora para otimizar o acesso a dados em tempo real e acelerar a industrialização da IA.
Índice
Por muito tempo vista como uma tecnologia de nicho, o data streaming hoje se estabelece na França como um elemento chave da estratégia digital das empresas. De acordo com o Data Streaming Report 2025 publicado pela Confluent, a percepção do streaming de dados evolui: não é mais apenas uma promessa de inovação, mas uma alavanca essencial para responder a dois grandes desafios: governança de dados e gestão de IA.
Uma base para industrializar a IA
Se 79% dos decisores franceses agora exigem uma integração fluida entre IA/ML e plataformas de streaming, é porque percebem claramente o desafio: sem dados em tempo real, contextualizados e governados, a IA tem dificuldade em produzir resultados aproveitáveis. No entanto, apenas 35% dos respondentes na França consideram a alimentação dos sistemas de IA por dados contínuos como uma alavanca chave do streaming, contra 87% a nível mundial. Uma diferença significativa, que levanta a questão: trata-se de um atraso cultural na adoção da lógica em tempo real, ou de uma prudência metodológica ditada por restrições de infraestrutura e governança?
Enquanto 93,5% dos decisores franceses identificam pelo menos um grande obstáculo à adoção da IA: fragmentação de dados, escassez de habilidades, problemas de qualidade, o data streaming aparece como uma solução promissora para facilitar o acesso aos dados e acelerar a industrialização da IA.
No nível mundial, os decisores estimam que melhora a experiência do cliente (95%), gestão de riscos (92%), automação (91%) e inovação de produto (90%). Os responsáveis de TI são 86% (84% na França) que colocam o streaming de dados entre suas prioridades estratégicas, atrás da segurança (94%) mas à frente de IA/ML (83%).
Governar a complexidade: o streaming como alavanca de arquitetura
Além da IA, é a própria arquitetura de TI que se torna o campo de experimentação. Em um cenário marcado pelo acúmulo de sistemas e dívida técnica, as plataformas de streaming são vistas como mecanismos de simplificação. No entanto, na França, apenas 51% das empresas integraram essa tecnologia em sistemas críticos, contra 60% no nível mundial.
De acordo com a Confluent, essa adoção mais prudente reflete um mercado que evolui para uma industrialização progressiva, centrada na eficiência.
Rentabilidade, orçamento e arbitragens: o streaming como resposta à restrição
O dado não é mais apenas uma matéria-prima estratégica, mas um ativo econômico cuja rentabilidade se torna um critério central. Em um contexto francês marcado pela redução dos dispositivos públicos de apoio à inovação como o Crédito de Imposto para Pesquisa e a pressão sobre os orçamentos de TI, o streaming se impõe como uma resposta pragmática: 38% das empresas francesas declaram ter obtido um ROI de pelo menos cinco vezes o seu investimento, um número em crescimento embora ainda abaixo da média mundial (44%).
A lógica de shift left, que consiste em antecipar as questões de governança e qualidade dos dados desde as primeiras fases do ciclo de vida, seduz quase unanimemente os decisores franceses (98,5%).
Niki Hubaut, Country Leader France na Confluent, conclui:
"O que observamos na França é uma rápida evolução na percepção do data streaming. Por muito tempo visto como uma tecnologia inovadora, hoje se torna uma base de resiliência e desempenho para as empresas francesas. Em um cenário digital cada vez mais fragmentado, as plataformas de streaming desempenham um papel chave para garantir qualidade, acessibilidade e governança de dados, pré-requisitos indispensáveis para fazer da IA uma alavanca realmente operacional".
Para entender melhor
Quais são os principais desafios técnicos associados à integração de plataformas de streaming de dados em sistemas de TI existentes?
Os desafios incluem a gestão da latência, a interoperabilidade entre sistemas heterogêneos e a necessidade de uma infraestrutura robusta para lidar com o fluxo de dados em tempo real sem interromper os sistemas existentes.
Como as regulamentações europeias de proteção de dados influenciam a adoção do streaming de dados na França?
Regulamentos como o GDPR impõem restrições rigorosas à gestão de dados pessoais, complicando a implementação de sistemas de streaming que exigem uma conformidade rigorosa à proteção de dados.