Existem meios naturais de prevenção de incêndios florestais: desmatamento, instalação de corta-fogos, transplante de essências menos inflamáveis... No entanto, é impossível erradicar todos esses incêndios, muitas vezes causados por negligência humana. Detectá-los precocemente é crucial, e é isso que propõe a FireTracking, uma jovem start-up incubada no startup studio Kaukana Ventures da Emerton Data, uma empresa de pesquisa, inovação e consultoria em IA. Ambas se associaram à Axione, um ator central da conectividade, e venceram um concurso lançado pelo Conselho Departamental de Indre-et-Loire, que visa permitir ao Serviço Departamental de Incêndio e Socorro (SDIS) intervir rapidamente nesses incêndios. A mudança climática, que causa estresse hídrico nas árvores, por vezes combinado com ventos fortes, favorece a propagação rápida dos incêndios. O departamento de Indre-et-Loire não escapa disso, com mais de 300 inícios de fogo por ano e um aumento alarmante. Para enfrentar esse desafio, decidiu confiar no consórcio formado por
FireTracking,
Emerton Data e Axione para detectar e localizar esses fogos através da instalação de uma rede de câmeras inteligentes em doze locais estratégicos e dispositivos de transmissão de baixa latência.
Resultado de dois anos de desenvolvimento conjunto com a
Kaukana Ventures, a solução da
FireTracking baseia-se em algoritmos de deep learning que permitem detectar os inícios de incêndio em menos de três minutos, mantendo uma taxa de falsos alarmes inferior a 10%. Inicialmente testada durante um projeto piloto na Nova Caledônia, esta inovação provou sua eficácia e confiabilidade, mesmo em condições extremas.
As câmeras são instaladas em pontos altos existentes, como torres ou antenas, com o objetivo final de monitorar continuamente cerca de 95% dos maciços florestais de Indre-et-Loire.
A Axione, com sua expertise em infraestruturas digitais e gestão de redes, com mais de 400.000 quilômetros de redes implantadas em toda a França, desempenha um papel essencial na implementação deste projeto. Seu know-how em conectividade garante uma transmissão em tempo real dos alertas gerados pela IA da
FireTracking, permitindo assim que os bombeiros intervenham de forma mais rápida e eficaz.
Um desdobramento em duas fases
O consórcio implementará seu projeto em duas etapas. A instalação e validação da solução em seis locais começou em janeiro passado para cobrir as áreas mais sensíveis do departamento e será concluída em junho próximo. De janeiro a junho de 2026, a solução será expandida para seis locais adicionais, cobrindo assim quase a totalidade dos maciços florestais do departamento.
Para entender melhor
O que é deep learning e como é utilizado na deteção de incêndios?
O deep learning é uma subcategoria da inteligência artificial que utiliza redes neurais artificiais para modelar dados complexos. Na deteção de incêndios, permite que sistemas compreendam e analisem as imagens capturadas pelas câmaras para identificar rapidamente focos de incêndio com base em modelos previamente treinados para reconhecer sinais visuais característicos de um incêndio.
Como as infraestruturas de conectividade de baixa latência impactam a deteção e gestão de incêndios florestais?
As infraestruturas de conectividade de baixa latência permitem uma transmissão rápida e em tempo real de dados de sensores e câmaras para centros de processamento. Isto assegura que os alertas sobre focos de incêndio cheguem aos serviços de emergência quase instantaneamente, reduzindo o tempo de reação e permitindo intervenções mais rápidas e eficazes para prevenir a propagação dos incêndios.
