Earnix, plataforma de IA especializada em precificação, subscrição e personalização de ofertas para o setor financeiro, anunciou ontem a assinatura de um acordo definitivo para a aquisição da Zelros, start-up francesa pioneira em IA generativa aplicada a seguros e bancos.
Criada em 2016 em Paris por Christophe Bourguignat, Fabien Vauchelles e Damien Philippon, Zelros, certificada ISO 27001, permite aos atores do setor de seguros serem proativos e oferecerem aos seus clientes uma experiência fluida e personalizada, seja nos canais digitais ou físicos.
Esta aquisição visa combinar as capacidades preditivas da plataforma israelense Earnix com o motor de recomendação generativo e os agentes de decisão autônomos desenvolvidos pela Zelros. O objetivo é oferecer uma solução integrada que cubra todo o ciclo de decisão: gestão de riscos, precificação dinâmica, personalização da experiência do cliente e processamento de sinistros.
As duas empresas compartilham clientes como Aviva, AXA, BPCE, IAG, Generali, Matmut, Santander e Tokio Marine, o que demonstra sua complementaridade e a relevância de sua união. Sua fusão permitirá que estes se adaptem às evoluções do mercado em plena transformação.
Com esta aquisição, a Earnix também reforça sua presença na França, onde anuncia a criação de um polo de desenvolvimento estratégico. Apoiada por JVP e Insight Partners, a empresa pretende acelerar sua expansão no mercado europeu.
Para entender melhor
O que significa concretamente a IA generativa aplicada no setor de seguros?
A IA generativa em seguros utiliza modelos de aprendizagem automática para criar recomendações personalizadas e soluções automatizadas, melhorando a experiência do cliente e otimizando operações como gestão de riscos e personalização de produtos.
O que é a certificação ISO 27001 e por que é importante para uma startup como a Zelros no setor financeiro?
A certificação ISO 27001 é uma norma internacional de gestão de segurança da informação. É crucial para a Zelros, pois certifica a capacidade da empresa de proteger dados sensíveis, aumentando assim a confiança dos clientes em um campo onde a segurança dos dados é crítica.