Financiado pela France 2030, o programa de pesquisa tecnológica Confiance.ai, destinado a ajudar os industriais a integrar uma inteligência artificial confiável em seus sistemas críticos, foi concluído em setembro de 2024. Fortalecida pelos resultados obtidos, a comunidade Confiance.ai decidiu continuar seu investimento coletivo através de uma estratégia articulada em torno de três eixos: perpetuar os resultados adquiridos, aprofundar os trabalhos de pesquisa e promover sua industrialização em escala europeia.
Lançado em 2021 no âmbito do Grande Desafio "Segurança, confiabilidade e certificação de sistemas baseados em inteligência artificial", o programa permitiu desenvolver uma metodologia completa que orienta o desenvolvimento e a implantação da IA em sistemas críticos. Esta abrange dimensões chave como robustez, explicabilidade, confiabilidade e conformidade regulatória, em particular com o AI Act em processo de adoção a nível europeu.
Uma fundação open source para estruturar o ecossistema
Um dos pilares da nova fase do programa é a criação da European Trustworthy AI Foundation. Esta fundação tem como objetivo:
- disseminar as ferramentas e metodologias desenvolvidas no âmbito do programa inicial;
- federar uma comunidade europeia em torno de padrões compartilhados;
- alinhar as soluções tecnológicas com os requisitos regulatórios;
- contribuir para a implementação de uma solução europeia para avaliar e rotular sistemas e organizações em matéria de IA, no âmbito de sua participação na AI Trust Alliance.
Novos projetos de P&D em torno dos desafios emergentes
Com o rápido avanço da IA, a comunidade identifica novos desafios tecnológicos a serem enfrentados. São especialmente visados:
- a IA generativa, aplicada à gestão de conhecimentos técnicos;
- as abordagens híbridas, combinando modelos físicos e aprendizado de máquina;
- as novas formas de colaboração humano-máquina em sistemas complexos;
- a cibersegurança, que se tornou um requisito chave para qualquer sistema inteligente.
Esses trabalhos serão conduzidos através de casos de uso concretos, em uma lógica de transferência para a indústria, e enriquecerão a metodologia equipada.
Uma oferta estruturada para acompanhar a industrialização da IA responsável
Para facilitar a adoção da IA confiável pelas empresas, vários dispositivos já estão operacionais:
- ofertas de formação, incluindo o mastère spécialisé® "IA de Confiança" da CentraleSupélec Exed e o IRT SystemX;
- ferramentas de conformidade regulatória oferecidas pela Airbus Protect;
- serviços de industrialização que integram as restrições da IA responsável, oferecidos principalmente pela Sopra Steria.
Uma start-up resultante do programa também será criada, com uma oferta SaaS dedicada à governança de componentes de IA integrável aos processos de engenharia industrial.
Chamado para mobilização
Diante dos desafios cruciais da IA na indústria, a comunidade Confiance.ai convida todos os atores europeus a se juntarem a sua ação: contribuir ativamente para moldar o futuro da IA industrial na Europa.
Paul Labrogère, Diretor do IRT SystemX que liderou este programa, conclui:
"Nossa comunidade está satisfeita que a IA de confiança tenha sido colocada em destaque durante o Summit para a ação em IA. Este último destacou a necessidade de mobilizar atores públicos, privados e acadêmicos para construir um ecossistema de confiança em torno da IA. Mais especificamente no campo da IA industrial e responsável, a Europa já pode contar com a maior comunidade do mundo constituída pelo programa Confiance.ai nos últimos quatro anos. Já estamos prontos para que os industriais europeus integrem soluções de IA de confiança para implantar novos serviços inovadores ultra-competitivos em seus mercados".
Traduzido de Confiance.ai : une feuille de route européenne pour l’industrialisation de l’IA de confiance
Para entender melhor
O que 0e a IA generativa e como pode ser aplicada 0e gest 0e3o do conhecimento t 0e9cnico?
A IA generativa refere-se a modelos de IA capazes de criar novos dados com caracter 0edsticas semelhantes aos dados de treino. Na gest 0e3o do conhecimento t 0e9cnico, pode gerar documentos ou an 0e1lises baseados em bases de dados existentes, simplificando assim a transfer 0eancia e a atualiza 0e7 0e3o do conhecimento.