Em resumo : De acordo com o último relatório da Forrester, os funcionários europeus carecem de habilidades em IA, o que prejudica a competitividade das empresas do continente em comparação com seus colegas americanos. O relatório destaca que a Europa deve melhorar a formação em IA, estabelecer um uso ético da IA e preparar os funcionários para confiar nos sistemas de IA para não perder terreno na corrida pela IA.
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O último relatório da Forrester, “European Employees Are Falling Behind US Workers On AI Skills”, destaca uma crescente lacuna entre os Estados Unidos e a Europa em sua capacidade de integrar a IA em suas dinâmicas econômicas. Enquanto a IA se afirma como uma alavanca importante de produtividade e inovação, a falta de confiança e habilidades em IA dos funcionários europeus está prejudicando a competitividade das empresas europeias.
O AI Quotient: um novo barômetro de maturidade
O cerne do relatório é um indicador inédito: o AI Quotient (AIQ). Este avalia a capacidade dos indivíduos e das organizações em se adaptar, colaborar e explorar a IA para gerar resultados comerciais. Longe de ser apenas um índice técnico, trata-se de um barômetro estratégico que mede tanto a confiança dos funcionários quanto a coerência das formações, a velocidade de adoção ou a capacidade de integrar a IA nos processos de negócios.
No entanto, neste campo, a Europa claramente está ficando para trás. Enquanto os Estados Unidos intensificam seus investimentos (62,5 bilhões de euros em 2023 contra 9 bilhões na UE), o AIQ europeu sofre de várias fragilidades: uma formação ainda desigual, salários menos atraentes (particularmente na França, onde a taxa salarial é de 37% em relação aos Estados Unidos) e uma menor confiança dos funcionários em relação às ferramentas de IA.
Formações ainda muito desiguais
O déficit de formação continua a ser uma fraqueza estrutural: apenas 52% das empresas europeias oferecem uma formação coerente em IA, contra 62% no lado americano. Este atraso alimenta um clima de incerteza: embora os funcionários europeus estejam tão motivados quanto seus colegas americanos para desenvolver suas habilidades em IA, eles permanecem menos confiantes em seu uso (48% contra 59% nos Estados Unidos). Além das habilidades técnicas, é sobretudo a familiaridade cognitiva com a IA que está em falta, especialmente o domínio do prompt engineering e a compreensão dos desafios éticos.
O relatório destaca que ambos os continentes compartilham a mesma prioridade: usar a IA generativa para melhorar a produtividade. Mas, novamente, os números revelam uma diferença: 36% das empresas americanas já implementaram soluções de GenAI, contra 32% na Europa, e 43% consideram a adoção de novas tecnologias como uma prioridade absoluta contra 37% na França.
O relatório também destaca uma diferença de percepção sobre a formação em IA entre os decisores comerciais e tecnológicos e os outros funcionários. Ele aponta várias sugestões de melhoria para as empresas europeias, incluindo a implementação de formações regulares que permitam acompanhar o ritmo da rápida evolução das tecnologias de IA.
De acordo com o analista principal Indranil Bandyopadhyay:
"O atraso da Europa na adoção, desenvolvimento e investimento em IA é um desafio importante em uma economia cada vez mais focada em IA. Melhorar o AIQ dos funcionários não é mais opcional - é essencial para reter talentos, impulsionar a produtividade e promover a inovação. Os líderes europeus devem se concentrar em programas estruturados de formação em IA, no uso ético da IA e na preparação dos funcionários para confiar nos sistemas de IA e colaborar com eles. Ao não tomar essas medidas, a Europa corre o risco de perder terreno na corrida pelo IA, além da produtividade e inovação que ela traz".
Para entender melhor
O que é 'prompt engineering' e por que é importante no contexto da IA?
'Prompt engineering' é uma técnica onde instruções específicas ou 'prompts' são desenvolvidos para guiar um modelo de IA a alcançar resultados desejados. É crucial no contexto da IA porque determina a eficácia e a precisão das respostas geradas pela IA, impactando assim a adoção e o uso eficaz dessas tecnologias.
Quais são os principais desafios regulatórios relacionados à integração da IA na Europa?
Os desafios regulatórios na Europa incluem proteção de dados, privacidade e ética de IA. A União Europeia procura estabelecer regras rígidas para garantir o uso responsável e justo de IA, o que às vezes pode dificultar a inovação rápida.