Em resumo : Capgemini expande sua parceria com Mistral AI e SAP para facilitar a implementação de IA generativa em organizações regulamentadas, utilizando a SAP Business Technology Platform e os modelos da Mistral AI. O objetivo é atender às necessidades de setores como serviços financeiros, setor público, aeroespacial, defesa e energia, onde segurança e conformidade de dados são cruciais.
A Capgemini anunciou em 26 de maio a extensão de sua parceria com a Mistral AI, unicórnio francês especializado em IA generativa, e a SAP, editora alemã de soluções de gestão empresarial, sua parceira de longa data. O objetivo desta colaboração é facilitar o desenvolvimento da GenAI em organizações regulamentadas, apoiando-se na SAP Business Technology Platform (BTP) e nos modelos avançados da Mistral AI. Esta iniciativa visa atender às necessidades específicas dos setores sujeitos a altas exigências de segurança e conformidade de dados, como serviços financeiros, setor público, aeroespacial, defesa ou
energia.
Integração tecnológica e segurança de dados
Os modelos de IA generativa da
Mistral AI serão integrados à plataforma
SAP BTP, implementada em modo auto-hospedado. Esta configuração garante às organizações total controle sobre seus ambientes de execução e conjuntos de dados, permitindo-lhes tirar proveito das capacidades avançadas de automação, análise e suporte à decisão dos grandes modelos de linguagem.
A colaboração se insere em uma abordagem de IA responsável, integrando mecanismos de governança, princípios éticos desde a concepção, bem como um alinhamento explícito com as regulamentações em vigor, particularmente em termos de proteção de dados.
Uma biblioteca de casos de uso setoriais
A parceria também se baseia na expertise setorial da
Capgemini no desenvolvimento e implementação de soluções de IA em escala industrial. A ESN oferecerá uma biblioteca de mais de 50 casos de uso predefinidos, explorando as capacidades dos modelos Mistral, validados por sua relevância de negócio e integração fluida nos ambientes
SAP. Esses casos de uso são organizados por indústria e processo, com exemplos concretos:
Aeroespacial e defesa: assistência aumentada para técnicos de campo no tratamento de não conformidades;
Energia e serviços públicos: inspeção por drone com geração automatizada de insights para manutenção preditiva;
Todos os setores: automação de compras indiretas com seleção otimizada de fornecedores segundo critérios operacionais.
Essas soluções visam melhorar o desempenho operacional, reduzir os prazos de processamento e aumentar a qualidade dos serviços em contextos onde a confiabilidade dos sistemas de informação é crítica.
Segundo Fernando Alvarez, diretor de estratégia e desenvolvimento e membro do Conselho do Grupo
Capgemini:
"As empresas estão cada vez mais se voltando para a IA generativa para melhorar sua resiliência, racionalizar suas operações e acelerar o tempo de retorno do investimento (...). Em colaboração com Mistral AI e SAP, podemos permitir que as organizações acessem uma ampla gama de modelos de IA inovadores e personalizados, a fim de gerar um valor comercial significativo e promover um crescimento sustentável".
Para entender melhor
Quais são as especificidades tecnológicas da SAP Business Technology Platform (BTP) que a tornam relevante para a integração de IA generativa?
A SAP Business Technology Platform (BTP) oferece uma infraestrutura flexível e segura que permite a integração harmoniosa de soluções de IA. Ela oferece capacidades avançadas de análise, gestão de dados e automação, que são essenciais para explorar totalmente os modelos de IA generativa em ambientes empresariais complexos.
Quais são os principais desafios regulatórios associados ao uso de IA generativa em indústrias altamente reguladas?
Os desafios regulatórios da IA generativa incluem proteção de dados, transparência de algoritmos e responsabilidade por decisões automatizadas. Indústrias altamente regulamentadas devem garantir que a implementação de IA esteja em conformidade com as leis específicas do setor, especialmente relativas a regulamentos de privacidade e segurança.
