Se devemos apresentar a inteligência artificial (IA), trata-se por um lado de uma disciplina e de capacidades cognitivas e intelectuais encarnadas por sistemas informáticos ou combinações de algoritmos para realizar certas tarefas com uma forma de inteligência que se assemelha à dos humanos. Esta é uma definição entre as muitas que existem, pois pode-se dizer que a complexidade da IA é comparável à da natureza humana.

Isso significa que, assim como para os humanos, não há singularidade na definição ou nos tipos de IA. No entanto, é possível entendê-la com certas etapas, começando pelo "processamento de linguagem natural", ou seja, a forma de transmitir informações. Em um segundo momento, isso diz respeito à maneira de representar e armazenar os conhecimentos compreendidos e adquiridos, e então a forma de internalizá-los e aproveitá-los em resposta a uma pergunta.

Tornar tangível o que é imaterial é uma tarefa possível graças ao humano, que levanta duas questões essenciais: como ele faz isso e por que isso importa para ele? A IA, que está no centro de todas as conversas do momento e que também é o objetivo de todas as estratégias informáticas, vive atualmente sua era de ouro.

Com um ritmo muito rápido de evolução neste campo, as estratégias de inovação que escolhem uma abordagem de código aberto são aclamadas, pois permitem beneficiar da agilidade e transparência nos usos relacionados à IA. O open source, como a maioria dos editores de software desse ecossistema entendeu, é o meio de materializar a IA. Hoje, as comunidades de código aberto são o ponto de partida da inovação, especialmente no campo da IA.

Pode-se afirmar completamente que a IA opera uma redefinição do uso da informática tradicional, como uma tecnologia que, pela primeira vez em muito tempo, estimula a inovação, gera debates sobre seu campo de aplicação e expande cada vez mais os limites. Estamos diante de uma conclusão importante, após as muitas etapas superadas nos últimos vinte anos: agora é possível liberar todo o potencial da IA.

Este poder, precisamente, depende diretamente daquele que os atores de TI atribuem à IA, dependendo de sua posição no mercado. Gartner descreve a IA como tendo "o potencial de trazer um imenso valor agregado às empresas, permitindo-lhes aumentar sua produtividade, melhorar sua tomada de decisão e gerar novas oportunidades de crescimento e inovação", com uma ressalva: que algumas empresas limitam o uso da IA a um único tipo de tarefa, a fim de restringir seu alcance. Não há dúvida de que a inteligência artificial é um ativo importante para fazer evoluir as indústrias e governos, seja no campo da análise de dados, na detecção e prevenção de fraudes, passando por avanços significativos na área da saúde.

A IA generativa é o conceito que mais chamou atenção, na era do acesso à informação, como uma tecnologia capaz de criar novos conteúdos a partir de modelos de Deep Learning treinados com grandes conjuntos de dados. Este tipo de modelo de IA é utilizado para gerar novos dados, ao contrário dos modelos de IA discriminativos, que permitem classificar os dados de acordo com suas diferenças. Eles são então usados para criar texto, imagens e código, com por exemplo os chatbots, a criação e edição de imagens, a assistência na criação de código de software e a pesquisa científica.

As empresas precisam, por parte dos editores de software, de soluções para implantar diariamente as tecnologias de IA generativa (propondo, por exemplo, uma análise ou mesmo uma remediação inteligente das plataformas para os administradores de sistema, gerando código em modo de assistência para os desenvolvedores, etc.). Os editores devem manter o controle de ponta a ponta sobre essas tecnologias.

Uma das grandes vantagens aqui é controlar todo o ciclo de vida do modelo de aprendizado de máquina, como um LLM, preparando o conjunto de dados, treinando o modelo com cientistas de dados, evoluindo-o em escala com operadores e finalizando a implantação em aplicações empresariais.

Não são apenas os usuários que são impactados pela inteligência artificial: é também o caso das empresas, algumas das quais escolhem uma estratégia de transformação digital e cultural como linha diretriz única para seus projetos futuros. O risco para aquelas que se recusam a embarcar é serem deixadas para trás. É indispensável conseguir evoluir ao mesmo tempo que a IA para esperar liberar todo o potencial dela.