3 %.
É o que representa (já) a parte do tráfego gerada pelas IAs generativas como ChatGPT (86 %) e DeepSeek (3 %) frente aos motores de busca tradicionais.
 
Este estudo de OneLittleWeb (abril de 2025) mostra que, embora ainda estejamos no início da curva de adoção, é o uso das IAs que provavelmente tem mais chance de desmantelar os GAFA do que as regulações (e todos os processos relacionados) em si. Esse novo uso reabre o jogo dos grandes monopólios tecnológicos.
E por uma boa razão, a pesquisa tradicional, com seu lote de scroll, seus links azuis e cliques associados, está desaparecendo progressivamente em favor dos usos dos motores de resposta. Isso pode parecer trivial, mas é, afinal, todo o modelo construído pelos GAFA que está hoje sendo questionado. Onde antes fazíamos uma pesquisa num motor para a compra de um carro, por exemplo, era preciso navegar por dezenas de resultados e tantos cliques em sites, enquanto o assistente generativo fornece uma resposta e recomendação adaptada diretamente.
A mudança? Essas novas pesquisas escapam da exposição publicitária, base do modelo econômico. Todos os sinais estão verdes para que esses usos continuem a se desenvolver massivamente, como vimos, aliás, nos investimentos estrangeiros na França no ano passado no barômetro EY de Atração, onde a IA é um dos setores que contabiliza o maior número de projetos ou ainda os bilhões anunciados no Choose France – especialmente orientados para a capacidade (data centers) de operar na França e na Europa.
 
Intermediação, vice repetita?
Se os GAFA intermediaram os meios de comunicação, nunca estivemos tão próximos de que isso ocorra com eles também. Em um novo mundo onde os boomers talvez continuem usando apenas a pesquisa tradicional, as novas gerações apenas o generativo e as gerações intermediárias um pouco de ambos os usos... O modelo dos gigantes está abalado. Por quê? Eles basearam seu negócio em um desdobramento mundial e único de produto ou serviço onde "fazer renda" não existe ou pouco, exceto talvez para a variável tarifária adaptada ao poder de compra do país onde operam. Ter que criar, operar e manter novos sistemas, exigentes em infraestruturas e investimentos, enquanto mantêm os antigos para responder a essa "geracionalização" da web é bastante contra a natureza.
 
Mas é certo que os gigantes vão lutar para não ver partir usos e dados, coração do seu reator. O anúncio do desdobramento generalizado de AI Overview feito na conferência de desenvolvedor I/O é a ilustração perfeita: não anuncia a morte da sua galinha dos ovos de ouro, mas um primeiro meio de tentar evitar a fuga dos usos sem mudar profundamente sua interface de pesquisa tradicional e continuar assim a demonstrar aos anunciantes que seu inventário publicitário ainda é o mais atraente.
Satisfazer, em um mercado fragmentado, vários usos e gerações em uma plataforma não é grande demais? Talvez seja a passagem necessária (lembremos que ainda estamos no início da curva de adoção) antes que os usos mudem completamente e possam, no futuro, impulsionar Gemini, o assistente generativo do Google.
 
Um modelo econômico a encontrar
Além da questão do custo ambiental e do número de litros de água por solicitação, outra grande questão permanece: qual o modelo econômico por trás dos motores de IA generativa? As assinaturas foram o primeiro alavanca, mas é evidente que o modelo não é rentável para os motores de grande público. Será que a publicidade reaparecerá nos resultados de respostas? É uma forte possibilidade. Quando eu procurar meus novos tênis, os anunciantes talvez paguem para figurar nas três primeiras respostas ou mesmo para ser a marca sugerida?
Uma coisa é certa, enquanto o modelo econômico não for encontrado e a nova interface IA generativa não estiver completamente definida, o espaço está amplamente aberto para novos participantes... e não apenas para os gigantes da tecnologia, mas também para as marcas fortes que poderiam lançar sua IA agentica. Uma forma de chegar como especialista, oferecendo um valor agregado e uma precisão de resposta que supera a das IAs generalistas. Obviamente, uma maneira de recuperar o que os modelos proprietários e não interoperáveis dos GAFA não podiam mais permitir: reintermediar online sua relação com o cliente, para ser o ponto de contato único e coletar novamente dados úteis anteriormente deixados para os motores de busca e outras grandes redes sociais.