W skrócie : OSO-AI, start-up z Brestu specjalizujący się w inteligencji otoczenia, oraz VYV3, oferta opieki Grupy VYV, ogłosili partnerstwo w celu wdrożenia technologii inteligentnego słuchania w placówkach medyczno-społecznych. Rozwiązanie, nieinwazyjne i oparte na AI, umożliwia wykrywanie w czasie rzeczywistym krytycznych zdarzeń takich jak upadki czy wezwania o pomoc, poprawiając bezpieczeństwo mieszkańców i odciążając personel medyczny.
Podsumowanie
OSO-AI, pionier deeptech w dziedzinie Ambient Intelligence (Aml) z Brestu, działający na rzecz osób wrażliwych i pracowników służby zdrowia, oraz VYV3, oferta opieki i wsparcia Grupy VYV, kluczowego gracza w dziedzinie zdrowia i ochrony socjalnej we Francji, oficjalnie ogłosili 21 maja, podczas targów SantExpo, partnerstwo handlowe wokół „Ucha Zwiększonego dla pracowników służby zdrowia”, technologii inteligentnego słuchania zaprojektowanej w celu poprawy bezpieczeństwa mieszkańców przy jednoczesnym odciążeniu zespołów terenowych.
W placówkach medyczno-społecznych, zwłaszcza nocą, stosunek liczby pracowników do pacjentów stanowi znaczące wyzwanie. To właśnie na ten problem odpowiada rozwiązanie opracowane przez OSO-AI, start-up założony w 2018 roku przez Philippe Roguedas, Olivier Menut, Gilles Debunne i Claude Berrou, z których ostatni jest również jednym z wynalazców słynnego kodu korekcji błędów noszącego jego imię.
Od początku pomyślane jako nieinwazyjne, rozwiązanie opiera się na ściennym urządzeniu podłączonym do Wi-Fi, wyposażonym w mikrofony i czujniki, połączonym z algorytmami AI zdolnymi do wykrywania w czasie rzeczywistym krytycznych zdarzeń: upadków, zaburzeń oddechowych, krzyków, wezwań o pomoc… W przypadku wykrycia sygnału, alert jest natychmiast przekazywany pracownikom służby zdrowia za pośrednictwem smartfona lub tabletu, co pozwala im na szybkie działanie.
AI nasłuchująca osób wrażliwych
System opiera się na analizie ponad 150 klas dźwięków, od manifestacji fizjologicznych (chrapanie, kaszel, nieregularny oddech, wymioty) po sygnały behawioralne lub kontekstowe (nietypowe ruchy, uderzenia, intruzje). Modele uczenia były trenowane na kilku milionach próbek dźwiękowych, ręcznie kwalifikowanych przez zespoły OSO-AI, z celem coraz dokładniejszej interpretacji i kontekstualnej adaptacji. Precyzja interpretacji była doskonalona w czasie, wzbogacana przez opinie z pilotowych placówek.
Nagrodzona wieloma wyróżnieniami, w tym Trofeum e-zdrowia w 2022 roku, start-up zebrał 14 milionów euro na przyspieszenie rozwoju, wspierany przez wymagającą postawę na styku technologii, prostoty użycia i etyki opieki. W 2024 roku został wybrany Najlepszym francuskim start-upem roku przez EY, doceniany za pozytywny i trwały wpływ na społeczeństwo.
Partnerstwo na rzecz szerokiego wdrożenia
Dla VYV3, który zarządza ponad 1700 placówkami we Francji, wyzwanie nie ogranicza się do innowacji technologicznej. Chodzi o integrację rozwiązań, które odpowiadają na długoterminowe napięcia organizacyjne, szanując jednocześnie wartości opieki wzajemnej.
Po kilku miesiącach eksperymentów w ponad 500 pokojach, opinie użytkowników są zachęcające. Jak wyjaśnia Valérie Levacher, dyrektor działu wsparcia VYV3:
"Mogliśmy przetestować i przyswoić sobie wyjątkowo innowacyjne rozwiązanie, zarówno w zakresie jakości wsparcia naszych pacjentów i mieszkańców, jak i organizacji pracy naszych profesjonalistów. To partnerstwo nadaje nowy wymiar naszym wspólnym działaniom skierowanym na przyszłość w trosce o opiekę".
Podczas gdy do tej pory ponad 500 pokoi zostało wyposażonych w urządzenia, pozytywne opinie zespołów terenowych skłoniły grupę do przyspieszenia wdrożenia tej technologii w swoich placówkach.
Olivier Menut, prezes OSO-AI, podkreśla:
"Podpisanie tej umowy ramowej z VYV3 stanowi dla nas ważny etap w jakościowej współpracy, którą utrzymujemy od kilku lat z tą dużą grupą wzajemną, szczególnie przywiązaną do jakości wsparcia udzielanego w swoich placówkach. Ta umowa pokazuje całą zasadność szerokiego zastosowania naszego rozwiązania w celu trwałej poprawy jakości życia w placówce".
Bardziej zrozumiałe
Czym jest inteligencja środowiskowa i jak jest stosowana w kontekście instytucji medyczno-społecznych?
Inteligencja środowiskowa (Aml) odnosi się do systemów, które wykorzystują zaawansowane technologie do interakcji z otoczeniem w sposób płynny i nieinwazyjny, integrując sensory, algorytmy AI i urządzenia komunikacyjne. W instytucjach medycznych pozwala na wykrywanie i sygnalizowanie w czasie rzeczywistym krytycznych zdarzeń w celu zwiększenia bezpieczeństwa mieszkańców.
Jak działa kod korekcji błędów wynaleziony przez Claude Berrou i jak jest istotny dla współczesnych technologii?
Kod korekcji błędów Claude Berrou, często nazywany Turbo Code, to metoda umożliwiająca wykrywanie i korygowanie błędów podczas transmisji danych cyfrowych. Działa poprzez dodawanie redundancji za pomocą konkretnych algorytmów, aby zapewnić integralność otrzymanych danych. Ta koncepcja jest kluczowa dla współczesnej komunikacji, szczególnie w sieciach mobilnych i systemach przechowywania, gdzie niezawodność transmisji jest kluczowa.