W skrócie : La start-up zurichoise Lightly présente LightlyEdge, une solution d'intelligence artificielle embarquée qui sélectionne et transmet uniquement les données pertinentes issues des caméras et capteurs de véhicules. Cette méthode pourrait offrir aux constructeurs automobiles européens un moyen de réduire les coûts et d'accélérer le développement, tout en leur donnant un avantage concurrentiel face aux leaders de l'IA.
Podsumowanie
Podczas gdy europejscy producenci samochodów stają w obliczu silnej presji (konkurencyjność technologiczna, kurczenie się zasobów ludzkich i turbulencje geopolityczne), szwajcarski start-up Lightly ogłasza wprowadzenie na rynek LightlyEdge, rozwiązania do zbierania danych opartego na wbudowanej AI. Cel: sortować dane już w momencie ich pozyskiwania, aby przekazywać tylko te najważniejsze, nie poświęcając przy tym jakości treningu modeli AI.
Wbudowana AI: mniej danych, ale lepszej jakości
LightlyEdge wpisuje się w rosnący trend edge AI, polegający na wykonywaniu modeli bezpośrednio na urządzeniach, w tym przypadku kamerach i czujnikach pojazdów. Zamiast ciągłego nagrywania każdego kilometra drogi, system analizuje strumienie wideo w czasie rzeczywistym i wybiera tylko sceny uznane za istotne: sytuacje niebezpieczne, rzadkie warunki meteorologiczne, nieoczekiwane zachowania.
Takie filtrowanie u źródła odpowiada na dobrze zidentyfikowane wyzwanie w branży: eksplozja ilości danych nie zawsze oznaczała poprawę wydajności modeli. Wręcz przeciwnie, generuje coraz wyższe koszty przechowywania, transferu i przetwarzania, jednocześnie rozpraszając czasami rzadkie i krytyczne przypadki, które mogłyby poprawić różnorodność i jakość zestawów danych treningowych.
Strategiczny atut dla europejskich producentów?
Podczas gdy Tesla od lat opanowuje pętle active learning oparte na selektywnym zbieraniu danych, europejscy producenci mają trudności z nadążaniem, będąc ograniczonymi przez bardziej sztywne architektury i zwiększoną zależność od stron trzecich w zarządzaniu danymi.
LightlyEdge, przenosząc tę logikę do rozwiązania edge kompatybilnego z istniejącymi flotami, odpowiada na dwa wyzwania: redukcję kosztów i przyspieszenie cyklu rozwoju. Według Matthiasa Hellera, współzałożyciela start-upu, "Dzięki LightlyEdge nasi partnerzy mogą korzystać z inteligentniejszego i czasu rzeczywistego zbierania danych, co przyspiesza nie tylko trening modeli AI, ale także zapewnia przewagę konkurencyjną w stosunku do gigantów branży".
Dla europejskich graczy, wciąż naznaczonych kulturą inżynierii skoncentrowaną na wydajności systemów, to przestawienie się na istotność danych stanowi przełom. Ale być może to właśnie w tym przełomie tkwi możliwość odzyskania terenu w porównaniu do mistrzów AI.
Tłumaczone z LightlyEdge : une IA embarquée pour alléger la charge des données dans la course à la voiture autonome