W skrócie : Start-up FireTracking, we współpracy z Emerton Data i Axione, opracował system wczesnego wykrywania pożarów lasów oparty na algorytmach deep learning i sieci inteligentnych kamer. Po udanym teście w Nowej Kaledonii, system jest obecnie wdrażany w Indre i Loara, aby monitorować prawie 95% masywów leśnych i umożliwić szybką interwencję strażaków.
Istnieją naturalne sposoby zapobiegania pożarom lasów: usuwanie zarośli, instalacja przecinek ogniowych, przesadzanie mniej palnych gatunków drzew... Jednak nie jest możliwe całkowite wyeliminowanie tych pożarów, które często wynikają z ludzkiej niedbałości. Wczesne wykrywanie ich jest więc kluczowe, co proponuje FireTracking, młody start-up inkubowany w startup studio Kaukana Ventures należącym do Emerton Data, firmy zajmującej się badaniami, innowacjami i doradztwem w zakresie AI. Oba podmioty połączyły siły z Axione, kluczowym graczem w dziedzinie łączności, i wygrały przetarg ogłoszony przez Radę Departamentu Indre i Loara, mający na celu umożliwienie Służbie Departamentalnej Pożarniczej i Ratownictwa (SDIS) szybką interwencję w przypadku pożarów.
Zmiany klimatyczne, które powodują stres wodny drzew, czasem w połączeniu z silnymi wiatrami, sprzyjają szybkiemu rozprzestrzenianiu się pożarów. Departament Indre i Loara również na to cierpi, z ponad 300 pożarami rocznie i alarmującym wzrostem ich liczby. Aby stawić czoła temu wyzwaniu, postanowił zaufać konsorcjum utworzonemu przez FireTracking, Emerton Data i Axione, które wykrywa i lokalizuje pożary dzięki instalacji sieci inteligentnych kamer w dwunastu strategicznych miejscach oraz urządzeń do transmisji o niskim opóźnieniu.
Owocem dwuletniego wspólnego rozwoju z Kaukana Ventures jest rozwiązanie FireTracking, które opiera się na algorytmach deep learning, umożliwiających wykrycie pożarów w mniej niż trzy minuty, przy zachowaniu wskaźnika fałszywych alarmów poniżej 10%. Początkowo testowane w ramach projektu pilotażowego w Nowej Kaledonii, innowacja ta udowodniła swoją skuteczność i niezawodność, nawet w ekstremalnych warunkach.
Kamery są instalowane na istniejących wysokich punktach, takich jak maszty lub anteny, a celem jest ciągłe monitorowanie prawie 95% masywów leśnych Indre i Loara.
Axione, dzięki swojej wiedzy w zakresie infrastruktury cyfrowej i zarządzania sieciami, z ponad 400 000 kilometrów sieci wdrożonych we Francji, odgrywa kluczową rolę w realizacji tego projektu. Jego doświadczenie w zakresie łączności zapewnia transmisję w czasie rzeczywistym alarmów generowanych przez AI FireTracking, co pozwala strażakom na szybsze i bardziej efektywne działania.
Rozwinięcie w dwóch fazach
Konsorcjum wdroży swój projekt w dwóch etapach. Instalacja i walidacja rozwiązania na sześciu lokalizacjach rozpoczęła się w styczniu ubiegłego roku, aby objąć najbardziej wrażliwe obszary w departamencie i zakończy się w czerwcu tego roku. Od stycznia do czerwca 2026 roku rozwiązanie zostanie rozszerzone na sześć dodatkowych lokalizacji, obejmując w ten sposób niemal całość masywu leśnego departamentu.
Bardziej zrozumiałe
Czym jest głębokie uczenie się i jak jest wykorzystywane w wykrywaniu pożarów?
Głębokie uczenie się to podkategoria sztucznej inteligencji, która wykorzystuje sztuczne sieci neuronowe do modelowania złożonych danych. W wykrywaniu pożarów umożliwia systemom rozumienie i analizowanie obrazów przechwytywanych przez kamery w celu szybkiej identyfikacji wybuchów pożarów na podstawie wcześniej wytrenowanych modeli rozpoznających wizualne oznaki charakterystyczne dla pożaru.
Jak infrastruktury łączności o niskiej latencji wpływają na wykrywanie i zarządzanie pożarami lasów?
Infrastruktury łączności o niskiej latencji umożliwiają szybką, niemalże w czasie rzeczywistym transmisję danych z czujników i kamer do centrów przetwarzania. Zapewnia to, że alerty o wybuchach pożarów docierają do służb ratunkowych prawie natychmiast, skracając czas reakcji i umożliwiając szybsze i bardziej efektywne interwencje w celu zapobiegania rozprzestrzenianiu się pożarów.