Google I/O 2025: AI w centrum ekosystemu technologicznego

Google I/O 2025: AI w centrum ekosystemu technologicznego

W skrócie : Google ogłosiło podczas Google I/O 2025 aktualizacje swoich modeli AI Gemini 2.5, Veo 3 i Imagen 4, jak również integrację nowego trybu AI w wyszukiwarce. Wśród usprawnień zauważamy ulepszony tryb rozumowania dla Gemini 2.5, wdrożenie AI Mode w USA dla bardziej zaawansowanych wyszukiwań oraz ewolucję Project Starline w Google Beam dla bardziej realistycznych rozmów 3D.

Bez większego zaskoczenia, AI zdominowała ogłoszenia Google I/O 2025: aktualizacje modeli Gemini 2.5, Veo 3 i Imagen 4, AI Mode dla wyszukiwarki... Google stawia AI oraz Gemini w centrum swoich produktów.

Rodzina Gemini 2.5

Gemini 2.5 Pro, wprowadzony w marcu, jest teraz wyposażony w ulepszony tryb rozumowania zwany Deep Think. Ten tryb umożliwia modelowi poświęcenie większej ilości cykli obliczeniowych na złożone zadania, w tym w matematyce lub programowaniu, oraz eksplorację wielu hipotez przed sformułowaniem odpowiedzi.
Gemini 2.5 Flash, ujawniony w kwietniu, to hybrydowy model rozumowania, który pozwala deweloperom włączać lub wyłączać refleksję, zaprojektowany w celu zapewnienia optymalnej równowagi między kosztem, wydajnością i opóźnieniem. Google ogłosiło ulepszenia w zakresie rozumowania, zarządzania kodem, przetwarzania multimodalnego i zrozumienia kontekstów oraz redukcję zużycia tokenów o 20 do 30%, według wewnętrznych ocen.
Oba modele zyskały nowe funkcje: natywną wyjście audio przez API dla bardziej naturalnego doświadczenia konwersacyjnego, zaawansowane środki bezpieczeństwa oraz zdolności do wykorzystania komputera przez agenta AI Project Mariner.

Wdrożenie AI Mode

Podczas gdy AI Overviews, zaprezentowane na I/O 2024, niedawno zostały zaktualizowane, Google ogłasza wdrożenie AI Mode w Stanach Zjednoczonych dla pytań wymagających głębszej eksploracji, porównań i subtelnego rozumowania.
Zasilany przez zoptymalizowany model Gemini 2.5, z dostępem do źródeł i informacji w czasie rzeczywistym, AI Mode opiera się na technice "query fan-out" lub dystrybucji zapytań. AI uruchamia wiele równoczesnych wyszukiwań na różne tematy związane z zadanym pytaniem, korzystając z różnych źródeł danych, a następnie zbiera wyniki tych wyszukiwań, aby dostarczyć uporządkowaną odpowiedź z hiperłączami do cytowanych stron internetowych. Internauci mogą, jeśli chcą, doprecyzować swoje wyszukiwania za pomocą zapytań uzupełniających.

Projekt Starline ewoluuje i staje się Google Beam

Google Beam wykorzystuje zaawansowane technologie, takie jak wyświetlanie pola świetlnego, uchwycenie wolumetryczne za pomocą sześciu kamer, dźwięk przestrzenny i przetwarzanie w czasie rzeczywistym przez AI, aby stworzyć trójwymiarową reprezentację rozmówcy. To podejście umożliwia bardziej realistyczne rozmowy, z renderingiem przy 60 klatkach na sekundę i zwiększoną precyzją ruchów głowy, bez konieczności korzystania z urządzeń przenośnych, takich jak hełmy czy okulary. Początkowo ta technologia była ograniczona do dużych prototypów, ale została zminiaturyzowana, aby zintegrować się z bardziej kompaktowymi systemami, opracowanymi we współpracy z HP.
Funkcja tłumaczenia głosu w czasie rzeczywistym, którą Google również zintegrowało z Meet, umożliwia płynne rozmowy wielojęzyczne, zachowując głos, ton i wyrażenia użytkownika.

Bardziej zrozumiałe

Czym jest wyświetlacz pola świetlnego używany w Google Beam i jakie może mieć implikacje dla rzeczywistości wirtualnej i rozszerzonej?

Wyświetlacz pola świetlnego to technologia, która rejestruje i wyświetla światło we wszystkich jego kierunkach, pozwalając na uzyskanie realistycznego obrazu 3D bez użycia specjalnych okularów. Może to zrewolucjonizować zastosowania w rzeczywistości wirtualnej i rozszerzonej, oferując bardziej immersyjne i naturalne doświadczenie.

Jak technika 'query fan-out' stosowana w trybie AI firmy Google wpływa na prywatność danych użytkowników?

Technika 'query fan-out' polega na wysyłaniu wielu zapytań do różnych źródeł, co może stwarzać wyzwania dla prywatności danych ze względu na zwiększoną liczbę punktów kontaktowych z potencjalnie wrażliwymi danymi. Regulatorzy mogą wymagać audytów, aby zapewnić zgodność ze standardami prywatności.