W skrócie : GITEX EUROPE x Ai Everything, targi poświęcone technologiom informacyjnym i AI, skupiły się na zrównoważonej innowacji podczas wydarzenia w Berlinie. Podkreślono potencjał AI w redukcji emisji gazów cieplarnianych oraz rozważano jej własny koszt energetyczny. Dyskusje zwróciły uwagę na rosnące zainteresowanie inwestorów "climate tech" i znaczenie systemowego podejścia do transformacji energetycznej.
Podsumowanie
Organizowany co roku w Dubaju od 1981 roku, GITEX (Gulf Information Technology Exhibition) jest jednym z największych na świecie targów poświęconych technologiom informacyjnym, innowacjom cyfrowym, a teraz także sztucznej inteligencji. Po rozszerzeniu do Marrakeszu w 2023 roku z GITEX Africa, GITEX EUROPE x Ai Everything odbyło się w Berlinie w dniach 21-23 maja, kładąc nacisk na zrównoważoną innowację podczas ostatniego dnia wydarzenia.
Wydarzenie, które miało miejsce w Messe Berlin, zgromadziło ponad 1400 wystawców, 750 startupów, 600 inwestorów i 500 prelegentów z ponad 100 krajów.
Wyzwanie ekologiczne i ekonomiczne
Z ponad 50% energii elektrycznej pochodzącej obecnie ze źródeł odnawialnych, Europa osiągnęła symboliczny kamień milowy. Ale według Komisji Europejskiej, stoi przed deficytem inwestycyjnym w wysokości 350 miliardów euro rocznie, aby osiągnąć swoje cele neutralności węglowej do 2050 roku.
Szczyt Green Digital Action, współorganizowany przez Międzynarodowy Związek Telekomunikacyjny (ITU) i Niemiecką Agencję Środowiskową (UBA), podkreślił rolę AI i Big Data, znaczenie wspólnych standardów, dostosowanych regulacji oraz zbiorowego zarządzania infrastrukturą cyfrową w celu zapewnienia zgodności z zobowiązaniami klimatycznymi.
AI, między obietnicą klimatyczną a kosztem energetycznym
Według niektórych szacunków, AI mogłaby zmniejszyć emisję gazów cieplarnianych o 5 do 10%, co odpowiada całkowitym emisjom europejskim. Dzięki inteligentnym sieciom, zaawansowanym prognozom energetycznym i zoptymalizowanemu zarządzaniu infrastrukturami, mogłaby stać się "systemem operacyjnym" odnawialnych źródeł energii, stabilizując i orkiestrując zasoby rozproszone. Jednak jej własny ślad węglowy, zwłaszcza związany z centrami danych, rodzi pytania o trwałość jej wdrożenia.
Dirk Messner, prezes UBA, podkreślił, że innowacje cyfrowe i AI muszą być wykorzystywane inteligentnie, aby wspierać transformację energetyczną bez zwiększania zużycia energii.
Inwestycje kierują się ku zielonej energii
Program GITEX Green Impact podkreślił rosnące zainteresowanie inwestorów rozwiązaniami na styku transformacji energetycznej i innowacji cyfrowych. Fundusze takie jak SET Ventures czy Future Energy Ventures stawiają na nową generację startupów AI, skupionych na inteligentnym zarządzaniu zasobami energetycznymi. To przesunięcie oznacza znaczącą ewolucję: "climate tech" nie ogranicza się już do produkcji czystej energii, ale obejmuje teraz narzędzia optymalizacyjne, analizy predykcyjne i zautomatyzowane sterowanie.
W kierunku systemowej architektury transformacji
Wielu prelegentów podkreśliło znaczenie systemowego podejścia, w którym transformacja energetyczna nie jest traktowana w silosach, ale postrzegana jako zbiór współzależny. Współpraca między politykami publicznymi, narzędziami technologicznymi, szkoleniem umiejętności i dzieleniem się otwartymi danymi wydaje się być kluczowym dźwignią.
GITEX EUROPE 2025 umożliwił stworzenie podstaw dla mapy drogowej transformacji energetycznej Europy, kierowanej nie tylko przez technologię, ale przez koordynację interesariuszy, alokację kapitału i regulację użytkowań.
Bardziej zrozumiałe
Jak AI może konkretnie przyczynić się do zmniejszenia emisji gazów cieplarnianych?
AI może optymalizować zarządzanie sieciami elektrycznymi poprzez zaawansowane prognozy energetyczne, stabilizować odnawialne źródła energii poprzez orkiestrację zasobów oraz zmniejszać straty energii, przyczyniając się do redukcji emisji.
Jakie są wspólne standardy i regulacje niezbędne dla rozwoju AI w kontekście transformacji energetycznej?
Wspólne standardy obejmują protokoły dla interoperacyjności systemów energetycznych, natomiast regulacje skupiają się na bezpieczeństwie danych, przejrzystości algorytmów i odpowiedzialności za decyzje zautomatyzowane, co jest kluczowe dla efektywnej transformacji energetycznej.