W skrócie : Data streaming, autrefois considéré comme une technologie de niche, est désormais un pilier stratégique pour les entreprises françaises, permettant d'améliorer la gouvernance des données et la gestion de l'IA. Malgré certains freins à l'adoption, comme la fragmentation des données et le manque de compétences, le data streaming est perçu comme une solution prometteuse pour optimiser l'accès aux données en temps réel et accélérer l'industrialisation de l'IA.
Podsumowanie
Przez długi czas postrzegane jako technologia niszowa, data streaming staje się obecnie we Francji kluczowym elementem strategii cyfrowej przedsiębiorstw. Według raportu Data Streaming Report 2025 opublikowanego przez Confluent, postrzeganie strumieniowania danych ulega zmianie: nie jest już tylko obietnicą innowacji, ale kluczowym dźwignią do odpowiedzi na dwa główne wyzwania: zarządzanie danymi i zarządzanie AI.
Podstawa do industrializacji AI
Jeśli 79% francuskich decydentów obecnie wymaga płynnej integracji między AI/ML a platformami strumieniowymi, to dlatego, że wyraźnie dostrzegają oni wyzwanie: bez danych w czasie rzeczywistym, kontekstowych i zarządzanych, AI ma trudności z generowaniem użytecznych wyników. Jednak tylko 35% respondentów we Francji uważa zasilanie systemów AI danymi ciągłymi za kluczowy dźwignię streamingu, w porównaniu do 87% na poziomie globalnym. To znaczna różnica, która rodzi pytania: czy jest to opóźnienie kulturowe w przyjęciu podejścia czasu rzeczywistego, czy też metodyczna ostrożność dyktowana przez ograniczenia infrastrukturalne i zarządcze?
Podczas gdy 93,5% francuskich decydentów identyfikuje co najmniej jedną główną przeszkodę w przyjęciu AI: fragmentację danych, brak umiejętności, problemy z jakością, data streaming pojawia się jako obiecujące rozwiązanie do ułatwienia dostępu do danych i przyspieszenia industrializacji AI.
Na poziomie globalnym, decydenci uważają, że poprawia on doświadczenie klienta (95%), zarządzanie ryzykiem (92%), automatyzację (91%) i innowacje produktowe (90%). Odpowiedzialni za IT w 86% (84% we Francji) umieszczają strumieniowanie danych wśród swoich priorytetów strategicznych, za bezpieczeństwem (94%) ale przed AI/ML (83%).
Zarządzanie złożonością: streaming jako dźwignia architektury
Poza AI, to sama architektura IT staje się polem eksperymentowania. W krajobrazie naznaczonym nakładaniem się systemów i długiem technicznym, platformy strumieniowe są postrzegane jako mechanizmy upraszczające. Jednak we Francji tylko 51% przedsiębiorstw zintegrowało tę technologię w krytycznych systemach, w porównaniu do 60% na poziomie globalnym.
Według Confluent, to bardziej ostrożne przyjęcie odzwierciedla rynek, który ewoluuje w kierunku stopniowej industrializacji, skoncentrowanej na efektywności.
Rentowność, budżet i kompromisy: streaming jako odpowiedź na ograniczenia
Dane nie są już tylko strategicznym surowcem, ale aktywem ekonomicznym, którego rentowność staje się kluczowym kryterium. W kontekście francuskim naznaczonym redukcją publicznych mechanizmów wsparcia innowacji, takich jak Crédit d'Impôt Recherche, i naciskiem na budżety IT, streaming staje się pragmatyczną odpowiedzią: 38% francuskich przedsiębiorstw deklaruje osiągnięcie ROI co najmniej pięciokrotnego w stosunku do inwestycji, co jest liczbą rosnącą, choć wciąż poniżej średniej światowej (44%).
Logika shift left, która polega na przewidywaniu problemów z zarządzaniem i jakością danych na wczesnych etapach cyklu życia, niemal jednogłośnie przekonuje francuskich decydentów (98,5%).
Niki Hubaut, lider kraju Francja w Confluent, podsumowuje:
"To, co obserwujemy we Francji, to szybka ewolucja percepcji data streaming. Przez długi czas postrzegany jako innowacyjna technologia, dzisiaj staje się podstawą odporności i wydajności dla francuskich przedsiębiorstw. W coraz bardziej złożonym cyfrowym krajobrazie, platformy strumieniowe odgrywają kluczową rolę w zapewnieniu jakości, dostępności i zarządzania danymi, niezbędnych do tego, aby AI stało się rzeczywiście operacyjną dźwignią".
Bardziej zrozumiałe
Jakie są główne wyzwania techniczne związane z integracją platform streamingu danych z istniejącymi systemami IT?
Wyzwania obejmują zarządzanie opóźnieniami, zapewnienie interoperacyjności między systemami heterogenicznymi i potrzebę solidnej infrastruktury do obsługi przepływu danych w czasie rzeczywistym bez zakłócania istniejących systemów.
Jak przepisy dotyczące ochrony danych w Europie wpływają na adopcję strumieniowania danych we Francji?
Przepisy takie jak RODO nakładają surowe ograniczenia na zarządzanie danymi osobowymi, co komplikuje wdrażanie systemów strumieniowania wymagających ścisłej zgodności z ochroną danych.