W skrócie : Capgemini rozszerza współpracę z Mistral AI i SAP, aby ułatwić wdrażanie generatywnej AI w organizacjach regulowanych, korzystając z SAP Business Technology Platform i modeli Mistral AI. Celem jest zaspokojenie potrzeb sektorów takich jak usługi finansowe, sektor publiczny, przemysł lotniczy, obronny i energetyczny, gdzie bezpieczeństwo i zgodność danych są kluczowe.
Capgemini ogłosiło 26 maja rozszerzenie swojej współpracy z Mistral AI, francuską firmą specjalizującą się w generatywnej sztucznej inteligencji, oraz SAP, niemieckim dostawcą rozwiązań do zarządzania przedsiębiorstwem, swoim długoterminowym partnerem. Celem tej współpracy jest ułatwienie wdrażania GenAI w organizacjach regulowanych, wykorzystując SAP Business Technology Platform (BTP) oraz zaawansowane modele Mistral AI.
Inicjatywa ta ma na celu zaspokojenie specyficznych potrzeb sektorów podlegających wysokim wymaganiom w zakresie bezpieczeństwa i zgodności danych, takich jak usługi finansowe, sektor publiczny, przemysł lotniczy, obronny czy sektor energetyczny.
Integracja technologiczna i bezpieczeństwo danych
Modele generatywnej AI Mistral AI zostaną zintegrowane z platformą SAP BTP, wdrażaną w trybie samodzielnego hostingu. Ta konfiguracja gwarantuje organizacjom pełną kontrolę nad ich środowiskami wykonawczymi i zestawami danych, jednocześnie umożliwiając im korzystanie z zaawansowanych możliwości automatyzacji, analizy i wspomagania decyzji dużych modeli językowych.
Współpraca wpisuje się w podejście odpowiedzialnej AI, integrując mechanizmy zarządzania, zasady etyczne od samego początku oraz wyraźne dostosowanie do obowiązujących przepisów, w szczególności w zakresie ochrony danych.
Biblioteka przypadków użycia sektorowych
Partnerstwo opiera się również na wiedzy branżowej Capgemini w zakresie opracowywania i wdrażania rozwiązań AI na skalę przemysłową. Firma zaoferuje bibliotekę ponad 50 predefiniowanych przypadków użycia wykorzystujących możliwości modeli Mistral, zatwierdzonych pod kątem ich wartości biznesowej i płynnej integracji z środowiskami SAP. Przypadki użycia są zorganizowane według branży i procesów, z konkretnymi przykładami:
Przemysł lotniczy i obronny: wspomaganie techników terenowych w przetwarzaniu niezgodności;
Energetyka i usługi publiczne: inspekcja dronowa z automatycznym generowaniem spostrzeżeń dla predykcyjnej konserwacji;
Wszystkie sektory: automatyzacja zakupów pośrednich z optymalizacją wyboru dostawców według kryteriów operacyjnych.
Te rozwiązania mają na celu poprawę wydajności operacyjnej, skrócenie czasu przetwarzania i zwiększenie jakości usług w kontekstach, gdzie niezawodność systemów informacyjnych jest krytyczna.
Według Fernando Alvareza, dyrektora ds. strategii i rozwoju oraz członka zarządu Grupy Capgemini:
"Firmy coraz częściej zwracają się ku generatywnej AI, aby poprawić swoją odporność, usprawnić operacje i przyspieszyć zwrot z inwestycji (...). Współpracując z Mistral AI i SAP, możemy umożliwić organizacjom dostęp do szerokiej gamy innowacyjnych i spersonalizowanych modeli AI, w celu generowania znaczącej wartości komercyjnej i wspierania zrównoważonego wzrostu".
Bardziej zrozumiałe
Jakie są specyfiki technologiczne SAP Business Technology Platform (BTP), które czynią ją istotną dla integracji AI generatywnej?
SAP Business Technology Platform (BTP) oferuje elastyczną i bezpieczną infrastrukturę, która pozwala na bezproblemową integrację rozwiązań AI. Dostarcza zaawansowane możliwości analityczne, zarządzania danymi i automatyzacji, które są kluczowe dla pełnego wykorzystania modeli AI generatywnej w złożonych środowiskach korporacyjnych.
Jakie są główne wyzwania regulacyjne związane z użyciem AI generatywnej w silnie regulowanych branżach?
Wyzwania regulacyjne AI generatywnej obejmują ochronę danych, transparentność algorytmów i odpowiedzialność za zautomatyzowane decyzje. Silnie regulowane branże muszą zapewnić, że wdrożenie AI jest zgodne z przepisami specyficznymi dla sektora, zwłaszcza w odniesieniu do regulacji dotyczących prywatności i bezpieczeństwa.
