Anthropic wprowadza Claude 4, swoje zoptymalizowane agenty do programowania i złożonych zadań

Anthropic wprowadza Claude 4, swoje zoptymalizowane agenty do programowania i złożonych zadań

W skrócie : Anthropic wprowadza Claude Opus 4 i Claude Sonnet 4, modele AI do kodowania i złożonego rozumowania. Claude Opus 4 pokazuje imponującą wydajność w benchmarkach SWE i Terminal, a Claude Sonnet 4 zapewnia szybką odpowiedź na codzienne aplikacje.

Anthropic właśnie odsłoniło nową generację swoich modeli Claude, wprowadzając Claude Opus 4 i Claude Sonnet 4. Modele te są wyraźnie skierowane na zaawansowane przypadki użycia w kodowaniu, złożonym rozumowaniu i automatyzacji za pomocą agentów, z wydajnością, która redefiniuje najwyższy poziom obecnych LLM.


Dwa modele, dwa zastosowania, jedna wspólna ambicja

Claude Opus 4 jest przedstawiany przez Anthropic jako najlepszy model kodowania na świecie, z niezwykłymi wynikami w benchmarkach SWE-bench (72,5%) i Terminal-bench (43,2%). Przeznaczony do długich i złożonych zadań, został zaprojektowany do pracy przez wiele godzin bez utraty wydajności, co czyni go idealnym dla architektur multi-agentowych lub ciężkich przepływów pracy przemysłowej.

Claude Sonnet 4, lżejsza, ale wzmocniona wersja, zastępuje Sonnet 3.7 z wyraźną poprawą w zadaniach kodowania (72,7% na SWE-bench). Jest zaprojektowany do codziennych aplikacji wymagających szybkiej, ale niezawodnej odpowiedzi, w tym dla użytkowników darmowych.


Benchmarki i wydajność: dominacja w rzeczywistych zadaniach

 

Claude 4 przewyższa GPT-4 i Gemini 2.5 w rzeczywistych zadaniach inżynierii oprogramowania (SWE-bench Verified).

Claude 4 wyróżnia się nie tylko zdolnościami rozumowania, ale także zdolnością do utrzymania kierunku bez skrótów logicznych. Według Anthropic, oba modele są 65% mniej podatne na stosowanie "skróty" i nieskończone pętle w krytycznych zadaniach agentowych niż ich poprzednik.

Nowe funkcje techniczne

Modele Claude 4 wprowadzają „rozszerzone myślenie” z zintegrowanymi narzędziami, umożliwiając AI dynamiczne przełączanie między rozumowaniem a użyciem narzędzi (jak wyszukiwanie w sieci) podczas zadania.

Mogą:

  • Korzystać z wielu narzędzi równolegle

  • Zapamiętywać informacje w lokalnych plikach, symulując pamięć roboczą

  • Generować streszczenia rozumowania w celu poprawy czytelności długich łańcuchów myślowych (chains of thoughts)

Claude Code: autonomiczny „kopilot” rozwoju

Już testowany na GitHub, Claude Code jest dostępny w wersji stabilnej. System ten oferuje natywne integracje dla VS Code i JetBrains, z sugestiami kodu wyświetlanymi bezpośrednio w Twoich plikach.

SDK jest również dostępne do rozwijania własnych agentów opartych na Claude Code, z kluczowym przykładem: integracja GitHub umożliwiająca Claude automatyczne działanie na PR, błędach CI/CD lub złożonych refaktoryzacjach.

Dostępność i ceny

Oba modele są dostępne na:

  • Anthropic API

  • Amazon Bedrock

  • Google Vertex AI

💰 Ceny:

  • Claude Opus 4: $15 / $75 za milion tokenów (wejście/wyjście)

  • Claude Sonnet 4: $3 / $15

👉 Aby dowiedzieć się więcej lub przetestować modele: claude.ai

 

Między Gemini 2.5 Pro, OpenAI Codex a Claude 4, wydawcy LLM wydają się wszyscy chcieć przyspieszyć pomoc w programowaniu, zadanie o wysokiej wartości dodanej dla LLM.

Bardziej zrozumiałe

Czym jest 'rozszerzone myślenie' z zintegrowanymi narzędziami w modelach Claude 4?

'Rozszerzone myślenie' pozwala AI dynamicznie przełączać się z rozumowania na użycie zewnętrznych narzędzi, takich jak wyszukiwanie w sieci, zwiększając tym samym skuteczność w złożonych zadaniach.

Jak Anthropic integruje się z ekosystemem technologicznym za pośrednictwem platform takich jak Amazon Bedrock i Google Vertex AI?

Anthropic strategicznie pozycjonuje się, integrując się z głównymi platformami takimi jak Amazon Bedrock i Google Vertex AI, co umożliwia rozszerzony dostęp do jego modeli za pomocą różnych rozwiązań chmurowych, co ułatwia przyjęcie przez różnych użytkowników i przemysły.