Adopcja GenAI we Francji: obiecujący potencjał do przyspieszenia, według Snowflake

Przeprowadzony przez Enterprise Strategy Group (ESG) na zlecenie Snowflake, badanie opiera się na odpowiedziach 1900 liderów i menedżerów IT z dziewięciu krajów, w tym z Francji. Uwypukla globalną dynamikę adopcji GenAI, napędzaną przez pierwsze wyniki oceniane jako pozytywne. Tym samym, 92% firm określanych jako pionierzy uważa, że ich projekty generatywnej AI były opłacalne, ze średnim zwrotem z inwestycji na poziomie 41%.

Zakres zastosowań się rozszerza: 70% respondentów deklaruje jej użycie w operacjach informatycznych, 65% w cyberbezpieczeństwie, 56% w obsłudze klienta i 44% w marketingu. Ponad połowa (55%) priorytetowo traktuje rozwiązania przeznaczone dla pracowników w celu poprawy ich wydajności, a 88% już zauważa znaczące zyski w produktywności.

Na płaszczyźnie technologicznej, strategie się wzmacniają: 96% firm pionierskich twierdzi, że trenuje, dostosowuje lub wzbogaca własne modele językowe, a 59% planuje wdrożyć co najmniej trzy w ciągu roku. Ta dynamika towarzyszy wzrostowi złożoności: 64% zgłasza trudności z integracją danych między silosami, a tylko 11% uważa, że ich dane niestrukturalne są gotowe do wykorzystania przez AI.

W tym globalnym kontekście Francja prezentuje bardziej umiarkowany profil. 41% francuskich firm uruchomiło przypadki użycia, nieco powyżej średniej światowej (36%), ale odzwierciedlające jeszcze eksperymentalną fazę. Deklarowany średni ROI wynosi 31%, a tylko 9% firm planuje przeznaczyć ponad 25% swojego budżetu technologicznego na generatywną AI, w porównaniu do 25% w reszcie świata.

Wykorzystanie zaawansowanych narzędzi również pozostaje w tyle:

Mimo tej ostrożnej postawy, francuskie firmy nie kwestionują potencjału GenAI: 91% z nich uważa, że wzmacnia to ich zdolność do innowacji, co jest wyższe od średniej światowej (84%).

Paradoksalnie, wyzwania techniczne są postrzegane jako mniej ograniczające: 33% wskazuje brak różnorodności w danych niestrukturalnych (w porównaniu do 42% na świecie), a 42% wymienia silosy danych jako przeszkodę, w porównaniu do 64% w innych krajach. Sytuacja ta może być wyjaśniona przez mniejszą intensywność obecnie realizowanych projektów, ale może szybko się zmienić wraz z zwiększeniem wykorzystania.

Aby nie pozostać w tyle w wyścigu o generatywną AI, francuskie firmy stoją teraz przed strategicznym równaniem: zindustrializować zastosowania, zwiększyć kompetencje i zainwestować więcej. Thomas Gourand, VP & Country Manager France w Snowflake, podaje przykład dystrybutora ManoMano:

Eksploatacja danych niestrukturalnych, dojrzewanie modeli właścicielskich, zarządzanie i bezpieczeństwo wokół autonomicznych agentów to projekty, które należy rozwiązać, aby trwale wpisać generatywną AI w procesy biznesowe francuskich firm.