In kort : Qlik ontwikkelt geïntegreerde agentische AI om data te analyseren, anticiperen en erop te handelen, en transformeert zo besluitvorming binnen bedrijven. Deze aanpak komt tot uiting in de nieuwste ontwikkelingen van Qlik Cloud Analytics, met als doel analytics toegankelijker en direct nuttiger te maken voor besluitvorming.
Nu bedrijven proberen de waarde van hun data te maximaliseren, evolueert analytics naar een meer autonome en proactieve benadering. Qlik, een erkende speler in de sector, versnelt deze transitie door het ontwikkelen van geïntegreerde agentische AI die in staat is om te analyseren, te anticiperen en vooral te handelen, waardoor besluitvorming binnen bedrijven wordt getransformeerd.
Een op beslissingen gerichte visie, voorbij het eenvoudige inzicht
Tijdens Qlik Connect onthulde de uitgever de contouren van zijn strategie: het verplaatsen van de waarde van analytics van dashboards naar operationele beslissingspunten. In deze logica zijn dashboards niet langer een einddoel, maar een brug die ruwe data verbindt met gecontextualiseerde en geautomatiseerde besluitvorming.
Agentische AI: een breuk in de waardeketen van analytics?
Met agentische AI bedoelt Qlik een vorm van geïntegreerde software-intelligentie, die automatisch zwakke signalen kan detecteren, aangepaste aanbevelingen kan formuleren voor elke zakelijke context, en acties kan initiëren, of op zijn minst het starten daarvan kan vergemakkelijken.
Dit model is gebaseerd op een dubbele transformatie. Enerzijds veronderstelt het dat de analysecapaciteiten dichter bij de actie worden gebracht (in zakelijke tools, geautomatiseerde processen, of zelfs direct in databases). Anderzijds houdt het in dat AI niet alleen toegankelijk is voor data science-experts, maar wordt gedistribueerd naar operationele functies: marketing, supply chain, financiën, HR, via intuïtieve en proactieve interfaces.
Het beoogde resultaat is een omgeving waarin data "aan het werk gaat" zonder constante handmatige interventie, waar gebruikers vooraf worden gewaarschuwd, begeleid in hun begrip, en uitgerust om op een soepele manier acties te ondernemen.
Van visie naar tools: naar een concrete implementatie
Deze strategische richting krijgt vorm in de nieuwste ontwikkelingen van Qlik Cloud Analytics™, aangekondigd op 26 mei. Het platform wordt verrijkt met verschillende functies die deze agentische benadering belichamen:
- Discovery Agent: een component die continu de prestaties van applicaties en datasets bewaakt, automatisch risico's of kansen detecteert. Dit resulteert in een stroom van gecontextualiseerde inzichten, verrijkt met uitleg en suggesties voor acties;
- Multivariate Time Series Forecasting: gebaseerd op Qlik Predict™ (voorheen AutoML), deze mogelijkheid maakt het mogelijk om complexe relaties tussen economische, commerciële of operationele variabelen te modelleren, om betrouwbaardere en dynamischere voorspellingen te produceren;
- Write Table: een tool die directe annotatie van data binnen de analytische tabellen toestaat, realtime gesynchroniseerd met bronsystemen zoals SAP of Salesforce - waardoor de collaboratieve en iteratieve dimensie van besluitvorming wordt versterkt;
- Table Recipes: een "no code" datavoorbereidingsinterface, waarmee zakelijke gebruikers hun datasets visueel, snel en zonder geavanceerde technische expertise kunnen transformeren.
Al deze functies zullen geleidelijk worden uitgerold vanaf de zomer van 2025. Ze vertalen een steeds sterkere wil om analytics niet alleen toegankelijker te maken, maar ook direct nuttiger voor besluitvorming, terwijl de doorlooptijden worden verkort, wrijvingen worden verminderd en de afhankelijkheid van technische experts wordt verminderd.