In kort : OSO-AI, een start-up uit Brest gespecialiseerd in ambient intelligence, en VYV3, het zorgaanbod van de VYV Groep, hebben een partnerschap aangekondigd om een slimme luistertechnologie in medische en sociale instellingen te implementeren. De niet-intrusieve, op AI gebaseerde oplossing detecteert real-time kritieke gebeurtenissen zoals vallen of hulpvragen, waardoor de veiligheid van bewoners wordt verbeterd en het zorgpersoneel wordt ontlast.
Samenvatting
OSO-AI, de pionier op het gebied van Ambient Intelligence (Aml) uit Brest, die zich richt op kwetsbare mensen en zorgverleners, en VYV3, het zorg- en ondersteuningsaanbod van de VYV Groep, een belangrijke speler in de gezondheidszorg en sociale bescherming in Frankrijk, hebben op 21 mei, tijdens de SantExpo-beurs, een commercieel partnerschap aangekondigd rond de 'Verhoogde Oor van zorgverleners', een slimme luistertechnologie ontworpen om de veiligheid van bewoners te verbeteren en het personeel in het veld te ondersteunen.
In de medische en sociale instellingen, vooral 's nachts, is de verhouding tussen verzorgers en patiënten een grote uitdaging. Deze oplossing, ontwikkeld door OSO-AI, een start-up opgericht in 2018 door Philippe Roguedas, Olivier Menut, Gilles Debunne en Claude Berrou, die ook een van de uitvinders is van de beroemde foutcorrectiecode die zijn naam draagt, speelt in op deze problematiek.
Van meet af aan ontworpen als niet-intrusief, is de oplossing gebaseerd op een muurdoos die is verbonden met Wi-Fi, met ingebouwde microfoons en sensoren, gekoppeld aan AI-algoritmen die in staat zijn om kritieke gebeurtenissen in realtime te detecteren: vallen, ademnood, schreeuwen, hulpvragen... Bij een gedetecteerd signaal wordt er onmiddellijk een waarschuwing verzonden naar de zorgverleners via smartphone of tablet, zodat ze snel kunnen ingrijpen.
Een AI die luistert naar kwetsbare personen
Dit systeem is gebaseerd op de analyse van meer dan 150 geluidsklassen, variërend van fysiologische verschijnselen (snurken, hoesten, onregelmatige ademhaling, braken) tot gedrags- of contextuele signalen (ongebruikelijke bewegingen, schokken, indringers). De leermodellen zijn getraind op miljoenen geluidsvoorbeelden, handmatig gekwalificeerd door de teams van OSO-AI, met als doel een steeds nauwkeurigere en contextueel aangepaste interpretatie. De interpretatienauwkeurigheid is in de loop van de tijd verfijnd, gevoed door de feedback van pilotinstellingen.
Bekroond met verschillende prijzen, waaronder een e-health Trophy in 2022, heeft de start-up 14 miljoen euro opgehaald om haar ontwikkeling te versnellen, gesteund door een veeleisende positionering op het snijvlak van technologie, gebruiksgemak en ethiek van zorg. In 2024 werd ze verkozen tot Beste Franse Start-up van het Jaar door EY, geprezen om haar positieve en duurzame impact op de samenleving.
Een partnerschap voor grootschalige uitrol
Voor VYV3, dat meer dan 1.700 instellingen in Frankrijk beheert, gaat de uitdaging verder dan technologische innovatie. Het gaat erom oplossingen te integreren die inspelen op de langetermijnorganisatieproblemen, terwijl ze de waarden van mutualistische zorg respecteren.
Na enkele maanden van experimenteren in meer dan 500 kamers, blijken de gebruikservaringen bemoedigend. Zoals Valérie Levacher, directeur van de ondersteuningspool van VYV3, uitlegt:
"We hebben een bijzonder innovatieve oplossing kunnen testen en ons eigen maken, zowel voor de kwaliteit van de begeleiding van onze patiënten en bewoners als voor de organisatie van het werk van onze professionals. Dit partnerschap geeft een nieuwe dimensie aan onze gezamenlijke acties gericht op de toekomst ten gunste van zorgverlening".
Nu meer dan 500 kamers zijn uitgerust met het systeem, hebben de positieve ervaringen van de teams op het terrein de groep ertoe aangezet om de uitrol van deze technologie in hun instellingen te versnellen.
Olivier Menut, voorzitter van OSO-AI, benadrukt:
"De ondertekening van dit raamwerkovereenkomst met VYV3 markeert voor ons een belangrijke stap in de kwaliteitsvolle samenwerking die we al jaren onderhouden met deze grote mutualistische groep, die bijzonder gehecht is aan de kwaliteit van de begeleiding die binnen hun instellingen wordt geboden. Deze overeenkomst toont de relevantie aan van grootschalig gebruik van onze oplossing om de kwaliteit van leven in instellingen duurzaam te verbeteren".
Beter begrijpen
Wat is ambient intelligence en hoe wordt het toegepast in de context van medische en sociale instellingen?
Ambient Intelligence (Aml) verwijst naar systemen die geavanceerde technologieën gebruiken om op een naadloze en niet-invasieve manier met hun omgeving te communiceren, door sensoren, AI-algoritmen en communicatietoestellen te integreren. In zorginstellingen maakt het realtime detectie en signalering van kritieke gebeurtenissen mogelijk om de veiligheid van bewoners te verbeteren.
Hoe werkt de foutcorrectiecode uitgevonden door Claude Berrou en hoe is deze relevant voor de huidige technologieën?
De foutcorrectiecode van Claude Berrou, vaak Turbo Code genoemd, is een methode die detectie en correctie van fouten in digitale gegevensoverdracht mogelijk maakt. Het werkt door redundantie toe te voegen via specifieke algoritmen om de integriteit van de ontvangen gegevens te waarborgen. Dit concept is cruciaal voor moderne communicatie, met name in mobiele netwerken en opslagsystemen, waar betrouwbaarheid van de overdracht essentieel is.